AnalyticDB 与千问搭建 AI 客服
为什么选择 AnalyticDB 和千问搭建 AI 智能客服
部署便捷
只需简单的页面点击，即可实现知识检索增强，使大模型有更丰富的上下文信息并生成更加准确的答案。
检索外部知识
从外部数据源（例如企业知识库）中检索强相关的信息，避免了仅依赖预训练知识的局限性。
灵活且安全管理
向量数据存储在 AnalyticDB for PostgreSQL，企业可灵活管理数据，配套的审计、权限管理等功能可满足企业安全合规需求。
AnalyticDB 与千问搭建 AI 智能客服
基于 RAG 技术的 AI 智能客服能够高效地检索企业私域知识库，并利用大语言模型理解问题的上下文和意图，生成准确、贴切的答案。开发者将企业私域知识上传到智能问答系统后，企业业务人员就能通过提问快速获取公司政策、操作流程、专业知识等信息，客户也能快速得到产品知识、售后问题的答案。
方案将使用大模型服务平台阿里云百炼的知识索引功能，将应用开发者上传的知识导入向量数据库。当客户在 AI 智能客服中提问时，问题文本会被转为向量，并在数据库检索出相关信息。这些相关信息与客户的原始问题融合，作为 Prompt 输入给大模型，最终由大模型生成答案返回给提问的客户。
部署时长：45 分钟
预估费用：10 元（假设您选择部署准备中相关规格资源，且运行时间不超过 2 小时，如果调整了资源规格，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）
技术方案的广泛应用场景
企业知识检索
通过 RAG 技术，员工可以快速检索企业规章、流程、培训材料等信息，显著提高工作效率。
技术支持服务
通过 RAG 技术从文档和服务记录等中检索信息，提供准确的解决方案，提升客户满意度。
内容生成与创作
利用 RAG 技术从知识库获取信息和灵感，创作出丰富有深度的文章或报告，提高创作效率。
专业领域翻译
翻译人员利用 RAG 技术从专业知识库中检索行业特定术语和表述，提升翻译的质量和专业性。
阿里云为您提供云产品免费试用
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