只需简单的页面点击,即可实现知识检索增强,使大模型有更丰富的上下文信息并生成更加准确的答案。
从外部数据源(例如企业知识库)中检索强相关的信息,避免了仅依赖预训练知识的局限性。
向量数据存储在AnalyticDB for PostgreSQL,企业可灵活管理数据,配套的审计、权限管理等功能可满足企业安全合规需求。
基于RAG技术的AI智能客服能够高效地检索企业私域知识库,并利用大语言模型理解问题的上下文和意图,生成准确、贴切的答案。开发者将企业私域知识上传到智能问答系统后,企业业务人员就能通过提问快速获取公司政策、操作流程、专业知识等信息,客户也能快速得到产品知识、售后问题的答案。
方案将使用大模型服务平台百炼的知识索引功能,将应用开发者上传的知识导入向量数据库。当客户在AI智能客服中提问时,问题本文会被转为向量,并在数据库检索出相关信息。这些相关信息与客户的原始问题融合,作为Prompt输入给大模型,最终由大模型生成答案返回给提问的客户。