构建OLAP全场景,揭秘实时/离线数仓一体化架构

随着企业的业务数据量和数据源不断增加,分析的难度和复杂度显著提升。AnalyticDB MySQL 提供了一个能整合多类型数据源,确保数据的一致性和完整性、高效的数据分析平台, 支持复杂查询和分析需求,能够快速洞察数据价值,更好地支撑业务决策。

适用客户
  • 需要构建高效的数据处理和分析平台,支持多种数据源和数据格式的大数据平台开发者
  • 需要分析业务数据,以优化产品和服务的互联网公司
  • 方案优势
  • 架构与部署
  • 应用场景
  • 免费试用
  • 推荐解决方案
  • 方案优势

    多源汇集 AnalyticDB MySQL,搭建一站式大数据分析平台

    支持多数据源联合分析,解决跨多实例数据库关联和分库分表所带来的复杂问题,让分析师和数据工程师更专注于业务逻辑。通过物化视图构建轻量级 ETL 分析任务,省去复杂的数据任务编排,节省调度资源。同时具备在线分析和 ETL 计算一体化,实现大数据与数据库的融合,通过资源组隔离保证业务稳定运行。

    在离线一体化

    支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL 计算一体化,实现大数据与数据库的融合,通过资源组隔离保证业务稳定运行。

    简化 ETL 流程

    支持通过物化视图将用户定义的查询提前计算好,按用户要求自动刷新视图中的数据,加速复杂查询和简化 ETL 流程。

    多源联合分析

    支持多数据源联合分析,解决跨多实例数据库关联和分库分表所带来的复杂问题,让用户可以更专注于业务逻辑。

    架构与部署

    云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 实现数据一站式分析与洞察

    本方案通过 DTS(数据传输服务)实现 MySQL 和云原生数据库 PolarDB 到云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的实时数据同步。DTS 提供全量校验和增量校验功能,确保数据同步的源端和目标端之间的数据一致性。在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中创建 Job 型资源组 应用于高吞吐离线跑批场景、交互式资源组( Interactive 资源组)应用于在线场景或者交互式分析场景,最终由云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版对外提供应用查询服务。

    部署时长:60 分钟
    预估费用:30 元(假设您选择下表中的相关规格资源且体验时长不超过 1 小时,如果调整了资源规格,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准)
    应用场景

    技术方案的广泛应用场景

  • 自动化营销定时刷新

    使用物化视图定时自动刷新功能,视图中已有运算好的数据,有利于快速查询,并生成报表。

  • 实时库存监控

    利用增量物化视图的刷新机制,当有新订单或退货时,仅计算这部分数据对库存的影响,并即时更新。

  • 实时数据分析大屏

    结合数仓分层设计为大屏展示提供实时和离线数据支持,满足实时监控和决策需求。

  • 免费试用

    阿里云为您提供云产品免费试用

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