业务涉及大量分散的敏感数据(如政务、金融、医疗等),需进行跨部门整合与脱敏处理,但缺乏高效、安全的工具支持。
AI Stack 一体机支持本地化私有部署,确保敏感数据(如政务、金融信息)无需上传云端即可完成处理,满足行业数据主权和隐私监管要求。
对数据本地化要求严格,需自建算力集群或采购高性能服务器,但实施和运维成本高昂。
AI Stack 一体机预置行业优化模型与全栈工具链(如数据知识处理、蒸馏微调训练、智能体搭建一体工具链与应用模板),实现开箱即用,部署周期从数周缩短至小时级。
需要通过资源调度机制平衡性能与成本,提升并发响应能力。
单机 16 卡全精度 16/8/4 bit 下,支持高并发满血版 DeepSeek-R1/V3。支持 BF16 精度下 8K+ Tokens 输入每秒解析延迟保持在 50 毫秒。
自研 OpenTrek-LLM 相比开源 vLLM 版本可提升吞吐量 50%,延时降低 50%。
备注:数据来源于阿里云团队内部测试所得。
深度思考
联网搜索
多模态问答
文档 RAG
DS-R1 BF16/INT8
Qwen72B/QwenVL
文档解析/RAG 排序
支持模型一键部署拉起,支持第三方模型镜像
支持模型训练微调与模型性能评估测试
支持用户-空间-资源池三级资源管理
覆盖文档问答、数据问答、图文理解三大场景。
高灵活性的工作流编排框架,支持多智能体协同大模型应用开发。
支持文本、图片、表格、公式、视频超过 20+ 种文件格式解析。
支持文本知识库、数据表知识库、图文多种模态知识库建设。
训推 I/O 调度 + 训推框架 + 模型量化多层次联合优化,训练性能提升 30%,推理性能提升 80%。
支持国产异构 GPU 算力纳管 + 多模型双适配,做到真正开箱即用。
备注:数据来源于阿里云团队内部测试所得。
开源推理新巅峰,性能媲美 OpenAI o3。传统方式部署 DeepSeek-R1-0528 需耗时十几小时手动下载 672 GB 模型,本方案支持零代码接入阿里云百炼的模型 API,也支持一键部署至人工智能平台 PAI(最快 35 分钟)以及 GPU 云服务器部署(最快 60 分钟),部署效率提升 10 倍以上。
DeepSeek 是热门的推理模型,能在少量标注数据下显著提升推理能力,尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。本方案涵盖云上调用 DeepSeek-R1 满血版的 API 及部署各尺寸模型的方式,无需编码,最快 5 分钟、最低 0 元即可实现。