主动式智能导购 AI 助手构建
只需三步，即可体验如何构建能主动提问的智能导购
Multi-Agent架构
采用 Multi-Agent 架构，其中 Router Agent 负责对用户问题进行意图分析，并路由到其它商品导购 Agent，商品导购 Agent 负责向顾客收集商品参数信息。
灵活与可扩展性
根据商品的种类及参数信息，只需调整 Agent 的数量及对应的 Prompt，即可适配到对应的场景中。
阿里云百炼大模型应用
通过阿里云百炼控制台，只需准备好商品信息文件，即可 0 代码快速创建一个基于千问的大模型应用，作为商品检索的引擎。
方案介绍
使用阿里云百炼快速构建一个 Multi-Agent 架构的智能导购助手，通过多轮交互了解用户的具体需求，在收集完详细信息后，利用阿里云百炼的知识检索增强功能或您已有数据库进行商品搜索，为顾客推荐最合适的产品。
部署时长：10 分钟
预估费用：1 元（实际消费金额会根据函数计算和百炼大模型平台的使用量上下轻微波动，具体消费金额以控制台账单显示为准）
如何构建一个 Multi-Agent 架构的大模型应用实现智能导购
Multi-Agent 架构主要组成介绍
规划助理（Router Agent）是该应用的核心，它会参考对话历史与用户的输入，选择合适的助理进行回复。
手机导购、冰箱导购与电视导购接收规划助理的指派信息，主动向顾客询问商品参数偏好；在参数收集完成后，系统可以通过阿里云百炼应用进行智能商品检索，也可以使用 SQL 查询商品数据库，然后输出推荐的商品。
用户与各助理的对话历史可以为每个助理的决策提供参考依据。
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