AI 大模型助力客户对话分析
为什么要实现 AI 客服对话分析
智能化分析
通过通义千问大模型，从客户语音和聊天互动中识别客户意图、发现服务质量问题，进而提升用户体验。
数据驱动决策
通过 AI 大模型生成分析报告和可视化数据，帮助企业高效地进行决策支持，增强业务洞察力。
低成本
通过云上的 AI 服务，仅需要为实际使用付费，无需长期持有硬件资产，使企业能够根据实际使用情况灵活调整支出，降低运营成本。
AI 客服对话分析可以做什么
智能分轨
多人对话场景，可以将内容按不同发言人进行拆分。
方言解析
支持普通话、方言、欧美英语等多种语言识别。
语义理解
理解对话内容，总结用户问题并判断问题是否解决。
情感分析
识别和解读客户对话中的情感，发现潜在风险，提升满意度。
如何实现AI 客服对话分析
通过函数计算提供对话分析服务和网站。使用对象存储来存储音频文件，利用智能对话分析技术将音频转换为文字，最后通过通义千问大模型对对话内容进行分析，生成详细的分析报告及评分。所有云服务均使用按量计费，可以有效降低您的实施和维护成本。
部署时长：20 分钟
预估费用：0.15 ~ 0.2 元/次（以 2 分 38 秒示例语音文件为例，使用百炼 qwen-max 模型运行 20 次。阿里云百炼和函数计算提供了免费试用额度，如有额度体验费用会更低。）
技术方案的广泛应用场景
用户体验提升
分析客服对话，识别用户意图和问题原因，进行产品和服务优化，提供自动化的解决方案和客服培训，提升用户体验。
客服质量检测
通过自动录制和上传客服对话，对客服对话进行质量检测，确保遵循法律法规和公司客服规章制度要求。
电话销售优化
通过对电话销售录音分析，洞察成功转化的特征，优化销售策略，提高销售转化率。
阿里云为您提供云产品免费试用
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