服务优化新策略:AI大模型助力客户对话分析

在数字化时代,企业面临着海量客户对话数据的处理挑战,迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。

适用客户
  • 寻求通过分析对话数据来优化服务流程、提升客户体验的客服团队
  • 致力于利用对话分析来增强销售转化效率、精细化销售策略的电话销售团队
  • 方案优势
  • 架构与部署
  • 应用场景
  • 优惠购买
  • 推荐解决方案
  • 方案优势

    为什么要实现AI 客服对话分析

    智能化分析

    通过通义千问大模型,从客户语音和聊天互动中识别客户意图、发现服务质量问题,进而提升用户体验。

    数据驱动决策

    通过 AI 大模型生成分析报告和可视化数据,帮助企业高效地进行决策支持,增强业务洞察力。

    低成本

    通过云上的 AI 服务,仅需要为实际使用付费,无需长期持有硬件资产,使企业能够根据实际使用情况灵活调整支出,降低运营成本。

    架构与部署

    如何实现AI 客服对话分析

    通过函数计算提供对话分析服务和网站。使用对象存储来存储音频文件,利用智能对话分析技术将音频转换为文字,最后通过通义千问大模型对对话内容进行分析,生成详细的分析报告及评分。所有云服务均使用按量计费,可以有效降低您的实施和维护成本。

    部署时长:20 分钟
    预估费用:0.15 ~ 0.2 元/次(以2分38秒示例语音文件为例,使用百炼qwen-max模型运行20次。百炼和函数计算提供了免费试用额度、如有额度体验费用会更低)
    优惠购买

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