DeepSeek-R1 满血版部署

本方案以 DeepSeek-R1 满血版为例进行演示，通过阿里云百炼模型服务进行 DeepSeek 开源模型调用，可以根据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。阿里云百炼平台提供标准化接口，无需自行搭建模型服务基础设施，且具备负载均衡和自动扩缩容机制，保障 API 调用稳定性。搭配 Chatbox 可视化界面客户端，进一步简化了调用流程，无需在命令行中操作，通过图形化界面即可轻松配置和使用 DeepSeek 模型。

本方案无须编写代码，可一键部署 DeepSeek 系列模型。本方案以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 为例进行演示，用户通过人工智能平台 PAI 的 Model Gallery，无须写代码即可完成模型部署。用户也可以在 PAI-Model Gallery 中选择 DeepSeek-R1 等其他模型进行一键部署，系统将自动适配所需的实例规格。同时，对于希望自持模型的用户，PAI-DSW 和 PAI-DLC 可支持 DeepSeek 系列模型的微调训练，以满足企业特定的场景需求。适用于需要一键部署，同时需要推理加速、支持并发的用户。

本方案介绍如何快速在 GPU 云服务器上，通过 vLLM 模型推理框架部署 DeepSeek-R1 满血版。凭借 GPU 云服务器的高性能并行计算能力，可以大幅加速大型模型的推理过程，尤其适用于处理大规模数据集和高并发请求场景，从而显著提升推理速度与吞吐量。若采用单机部署，在 GPU 服务器上单独部署 vLLM 推理服务，并加载所需的大规模模型，从而提供标准化的 OpenAPI 接口服务。若采用集群部署，将利用 Ray Cluster 来实现高效的分布式计算，支持 vLLM 推理服务的部署以及大规模模型的加载。