ES Serverless 构建多模态图像检索
基于 Elasticsearch Serverless 构建多模态搜索底座
传统 ES 集群在业务高峰时弹性不足、扩容滞后，易导致节点失联、查询超时或雪崩。为保证 SLA，常需预留过多资源，造成资源浪费与维护成本上升。
传统向量检索中，高维向量体积大，叠加 HNSW 索引放大效应，查询时内存占用会显著增加，海量数据下严重制约实时检索性能。
Elasticsearch Serverless 云原生架构，弹性伸缩、按需计费。内置高性能向量引擎，支持 HNSW 与量化压缩，亿级数据毫秒响应。
从弹性到智能：Elasticsearch Serverless 赋能实时智能检索
原生兼容，快速接入
ES Serverless 支持 Elasticsearch 原生 API 和 Kibana 等生态组件对接，保留用户原有使用习惯，支持快速迁移至 Serverless 版本，助力业务快速上云。
平台互通，模型随取
ES Serverless 应用无缝集成了 AI 搜索开放平台上的所有模型，用户可以直接在 Elasticsearch 内部通过 API 调用。
海量写入，智能检索
多源异构数据亿级写入，毫秒可见；支持复杂查询与全文检索；原生向量检索赋能以图搜图、智能问答、推荐召回等场景。
成本更低，运维无忧
ES Serverless 支持预留资源以降低单价，结合弹性能力保障高峰稳定访问，整体成本优于纯按量模式。免去底层部署、扩缩容等运维操作，资源自动调度，服务持续可用，业务无感、运维无忧。
基于 AI 搜索开放平台与 Elasticsearch Serverless 实现多模态商品搜索
本方案依托阿里云 ES Serverless 与对象存储 OSS，融合 AI 搜索开放平台的视觉模型与向量模型，实现图像内容智能解析与图文联合向量化。通过构建统一的多模态检索体系，支持以文搜图、以图搜图等核心应用场景，全面提升非结构化数据的检索效率与语义理解能力。
技术方案的广泛应用场景
医疗影像检索与诊断辅助
基于 ES Serverless 实现医疗影像向量化存储与相似性检索，支持毫秒级匹配历史相似病例。结合向量搜索与病灶、科室等结构化字段过滤，提升诊断辅助的准确性和效率。
安防监控目标检索与匹配
通过 ES Serverless 对人脸、衣着等特征向量建模，实现“以图搜人”或“文本搜人”。利用 k-NN 与属性条件联合查询，快速定位目标在多路视频中的出现记录。
教育平台搜题与解析推送
将题目图像与文本编码为向量存入 ES Serverless，支持拍照搜题的语义匹配。检索时融合知识点、难度等结构化信息排序，精准推送解析内容。