支持多种大语言模型(如 OpenAI、DeepSeek、Gemini、Hugging Face 等),用户可根据场景需求为不同任务指定特定模型,提升任务匹配度。
采用模块化架构,支持自定义 Docker 服务和集成第三方工具,提供了高度的灵活性。支持通过插件扩展,甚至集成本地私有模型(如自训练的LLM)。
通过自然语言交互生成前后端代码(如 React 前端、Node.js 服务端),支持实时调试、版本管理和一键部署。内置可视化工具管理 SQL/NoSQL 数据库,支持自动生成数据模型和 API 接口。
AI 实时分析代码错误并生成修复建议,减少手动调试时间。同时,提供代码结构图谱和依赖关系可视化,帮助快速理解复杂项目。
本方案基于云原生应用开发平台 CAP 构建 Web 服务,利用其函数计算资源与阿里云百炼的模型服务能力,快速完成 Bolt.diy 开源项目的部署。用户通过访问 Web 页面发起请求后,Bolt.diy 借助deepseek-v3模型实现实时代码生成,用户可即时查看生成的代码及运行预览效果,体验流畅高效的开发流程。
用户可以通过简单的自然语言提示生成代码,并在浏览器中直接运行,从而快速完成原型设计和验证。
Bolt.diy 的开源项目属性和它的灵活可扩展性使其成为教学和培训的理想工具。通过该平台,学生和初学者可以快速上手并学习全栈开发的基本概念。
对于企业团队,Bolt.diy 的开源架构和多语言模型支持提供了高度的灵活性。团队可以根据自身需求定制平台功能,从而提高开发效率并降低成本。