基于 Flink CDC 打造企业级实时数据同步方案

传统的数据集成通常由全量和增量同步两套系统构成,在全量同步完成后,还需要进一步将增量表和全量表进行合并操作,这种架构的组件构成较为复杂,系统维护困难。本方案提供 Flink CDC 技术实现了统一的增量和全量数据的实时集成。

适用客户
  • 适用于需要数据同步、分发、仓库更新、实时分析和监控的企业
  • 适用于需要高效处理海量数据的实时集成场景的客户
  • 适用于构建 Lakehouse、数据入湖的客户
  • 方案优势
  • 架构与部署
  • 应用场景
  • 免费试用
  • 推荐解决方案
  • 方案优势

    Flink CDC 实现高效、可靠的实时数据同步方案

    相比于传统数据集成流水线,Flink CDC 提供了全量和增量一体化同步的解决方案。对于一个同步任务,只需使用一个 Flink 作业即可将上游的全量数据和增量数据一致地同步到下游系统。此外, Flink CDC 使用了增量快照算法,无需任何额外配置即可实现全量和增量数据的无缝切换。

    简易轻量

    Flink CDC 基于数据库日志的 CDC(变更数据捕获)技术实现了统一的增量和全量数据读取,减少维护组件,简化实时链路,降低部署成本。

    实时高效

    Flink CDC 能够实时捕获并同步源数据库的增量变动,保证数据的实时性和一致性。Flink CDC 采用流式处理方式,能够高效地处理大规模的增量变动数据。

    扩展灵活

    Flink CDC 可以轻松地扩展到大规模数据处理场景,满足不断增长的数据同步需求。API 和连接器设计简洁易用,方便快速开发和集成,灵活适配多种业务需求。

    阿里云 Flink CDC 数据同步方案对比传统数据同步方案

    传统数据同步方案VS阿里云 Flink CDC 数据同步方案
  • 全增量两套架构,维护困难

    需维护全量与增量同步两条链路,定时合并数据以获得最终结果,但合并任务受调度系统间隔限制,数据时效性欠佳。此外,增量同步位点需手动指定,难以与全量同步链路的完成位点对接,数据一致性难以确保。

  • 成本与运维
  • 全增量一体化,简化维护

    统一的全增量数据读取框架简化了维护工作。阿里云提供了丰富的自动化运维工具,使用户能够轻松监控系统运行状态,无需过多关注底层服务器和基础设施。此外,支持横向扩展,有效减轻了运维压力。

  • 需手动管理服务器资源

    传统数据增量同步工具 Debezium 和 Canal 仅支持单机部署,无法横向扩展,只能通过升级服务器配置来应对资源瓶颈。

  • 稳定与弹性
  • 自动弹性伸缩、高可用

    基于 Serverless 的服务支持作业弹性扩缩容, 根据实时需求动态调整资源,适应不同的工作负载。

  • 支持的数据源和转换功能有限

    传统数据集成工具生态支持不完善,需为不同数据源配置特定的增量同步服务,且数据转换功能有限,操作复杂。

  • 生态与转换
  • 丰富的生态与强大的转换能力

    支持丰富的上下游生态系统,包括Kafka、Paimon、StarRocks、Hologres等,同时还支持自定义连接器。另外还具备强大的数据转换功能,可通过 CDC YAML 作业实现数据同步过程中的多种转换操作。

  • 架构与部署

    基于 Flink CDC 实现 RDS MySQL 到 Paimon 的实时数据同步

    Flink CDC 支持丰富的上下游生态,如 Kafka、Paimon、StarRocks、Hologres 等。本方案以云数据库 RDS MySQL 作为数据摄入源端,借助阿里云实时计算 Flink 版快速地在云端 OSS 上构建以 Apache Paimon 为湖存储格式的实时湖仓一体架构。

    本方案通过在实时计算 Flink 版配置 Flink CDC YAML 作业,实现将云数据库 RDS MySQL 的分库分表数据合并至数据湖仓中的一张表,并将其他数据库整库同步至数据湖 Paimon。同时,业务库修改源端表结构会自动被发现并实时同步到下游数据湖 Paimon 中。

    部署时长:60 分钟
    预估费用:10 元(假设您选择本文示例规格资源,且资源运行时间不超过 60 分钟。实际情况中可能会因您操作过程中实际使用的流量差异,会导致费用有所变化,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准)
    应用场景

    技术方案的广泛应用场景

  • 数据分发

    Flink CDC 在数据分发方面,确保数据能够高效、可靠地从源端传输到下游 Paimon、Kafka、StarRocks 等系统。

  • 入湖入仓

    Flink CDC 支持将分散异构的数据源实时集成到数据湖仓中,消除数据孤岛,强化数据一致性和利用率。

  • 流式集成

    Flink CDC 支持 YAML API 表达筛选、过滤和自定义函数等数据变换操作,实现流式清洗数据。

  • 免费试用

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