多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台

本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。

在线部署

适用客户

有提高复杂分析性能的需求

有统一分析平台技术栈需求

有提升分析稳定性降低成本需求

方案优势

架构与部署

应用场景

优惠购买

推荐解决方案

方案优势

复杂的OLAP场景带来一系列技术挑战

在这个以数据驱动决策为核心的时代，OLAP分析成为了企业大数据技术栈中越来越核心的方向。但是技术栈选择多、查询性能慢、数据不一致、多处维护、数据需求响应慢等难题极大限制了OLAP分析在企业中的应用落地。

通过Hologres来解决复杂OLAP场景的难题

Hologres提供统一、实时、弹性、易用的一站式实时数仓引擎，分析性能卓越，一份数据可同时支持多维分析、即席分析、在线服务、向量计算等多种场景，替换各类OLAP 引擎(ClickHouse/Doris/Greenplum/Presto/Impala等)、KV 数据库(HBase/Redis等)。

传统OLAP	VS	Hologres
操作复杂使用开源工具，操作较为复杂，对同步的方式支持不一样，可能会用到多种同步技术栈。	数据同步	简单快捷使用界面化工具DataWorks数据集成，包含单表、整库、分库分表的实时、离线、全增量的同步方式。
查询性能弱查询场景丰富度不够，部分场景在性能上较弱。	查询性能	查询性能强多表Join性能好、高QPS点查TPC-H 30000GB。
容易互相影响资源隔离性不佳，发生故障或者大查询时容易互相影响。	稳定性	互相隔离且稳定性强计算组（warehouse）隔离，同时支持自动路由，保证各个实例查询稳定性，Serverless Computing隔离大作业。
开发、运维等成本高对于多种技术栈，上手难度高，运维也比较复杂，导致各种成本增加。	开发效能	成本低一站式集成，快速上手，效率显著提升，同时多种Serverless弹性模式帮助降本。

架构与部署

基于Hologres轻量高性能OLAP分析

DataWorks数据集成可以将Mysql、PG等数据库中数据进行单表、整库、分库分表实时同步到Hologres，也可以将Clickhouse等整体迁移到Hologres。数据存储在Hologres中，通过Hologres强大的查询性能，可以直接对数据进行查询。除了OLAP分析，还可以同时满足即席查询、在线服务，向量计算等多种查询方式，构建一站式实时数据分析平台。

部署时长：55分钟

预估费用：50元（假设您选择推荐的资源规格，且运行时间不超过4小时。实际情况中可能会因您操作过程中实际使用的流量差异，导致费用有所变化，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）

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