自动弹性，稳定交付

本方案使用应用型负载均衡（ALB）和弹性伸缩（ESS）智能分配网络流量、动态调整服务器资源，提高应用的高可用性和吞吐量，优化资源利用率、缩减资源成本。

适用客户

面临大并发流量场景的用户

需要快速响应市场变化的用户

寻求资源优化与成本控制的用户

高可用与弹性伸缩

在构建现代应用架构时，高可用是保障业务连续性的关键要素，也是实现水平弹性伸缩的基础。而水平弹性伸缩通过精确匹配资源供给与需求变化，避免了资源浪费。在流量较低时自动缩减资源，从而减少不必要的开支；而在面临流量高峰时，又能快速扩展服务器实例数量，确保服务质量和用户体验不受影响。

传统方案自建负载均衡节点，并且根据业务量的变化来手动实现资源的扩容和缩容，这些方案会带来高硬件成本、管理复杂、可运维性差等问题，同时这些方案需要投入较高的资源、时间和人力成本。本文推荐使用阿里云 ALB+ESS 的技术方案实现应用的水平弹性伸缩。

传统方案	VS	阿里云 ALB + ESS
部署较复杂传统高可用部署通常比较复杂，需要人工配置多级冗余系统，此外，对于后期维护需要专业的运维团队持续投入。	部署维护复杂度	简化配置过程阿里云为应用高可用提供了高度集成的工具和服务，简化了配置过程。
较高固定成本需要购买、维护设备，即使在低负载时也需要维持所有硬件，存在较高的固定成本。	成本效率	节省不必要的成本费用随用随付，可以根据实际需要自动伸缩资源，节省了不必要的成本开销。
故障恢复较慢故障恢复一般比较慢，需要人工介入检查并更换故障硬件或重启系统。	故障恢复	快速自动故障转移具备快速的自动故障转移能力，有利于实现几乎零停机时间的故障恢复。
可伸缩性较差可伸缩性较差，需要预先规划和购买额外的资源以应对未来可能增长的流量，导致资源长期闲置。	可伸缩性	极高伸缩性具备极高的伸缩性，应对流量波动的能力更强。云服务提供的这两项服务可以实时自动调整资源，无需人工干预。