利用大模型进行数据理解和分析处理
开箱即用，通过百炼的多模态大模型推理服务，能够识别和解析文本、图像、音视频等不同模态的数据，根据用户需求进行结构化信息挖掘、提取、分析和摘要等，并支持批处理模式下的离线作业，提高大规模数据处理效率，降低 50% 的业务落地成本。
通过大模型可以对海量文本信息数据进行理解、识别、分类、抽取、校验、分析，可用于对企业客服、商品评价、产品信息、舆情文本信息等数据挖掘。
通过大模型可以对海量图像信息数据进行理解、识别、抽取、校验、事件记录，可用于对企业安防图片数据、网络商品图片数据、舆情图片数据。
通过大模型可以对海量视频数据进行理解、识别、抽取、校验、事件记录，可以用于电商视频、爆点视频、社媒视频数据、安防视频数据。
如何基于大模型搭建信息提取应用
多模态模型推理服务
丰富多样的模型选择，集成了通义系列大模型和第三方大模型，涵盖文本、图像、音视频等不同模态。
易于扩展
云资源可根据业务需求自动扩展，无需人工干预，大模型可以通过持续训练不断提升性能，以适应不断变化的业务需求。
灵活高性价比的调用模式
支持 Batch 离线任务，通过文件方式提交批量任务，任务将异步执行，在 24 小时内返回结果，费用为实时调用的 50%。
云产品接入便捷安全
客户无需数据搬运，通过阿里云 OSS、ADB、ODPS 授权，数据处理更高效、更安全。
结构化提取文本内容
本方案使用计算资源（以函数计算 FC 为例）构建的 Web 服务来接收用户的请求，在函数计算内部将文本和提示词发送至百炼模型服务，由其调用qwen-turbo文本模型处理后，最终将结果返回给用户。
结构化提取文档、文件内容
本方案使用计算资源（以函数计算 FC 为例）构建的 Web 服务来接收用户的请求，在函数计算内部将文档和提示词发送至百炼模型服务，由其调用qwen-long文本模型处理后，最终将结果返回给用户。
通过 OCR 精准识别，提取图片中结构化信息
本方案使用计算资源（以函数计算 FC 为例）构建的 Web 服务来接收用户的请求，在函数计算内部将图片上传到对象存储 OSS 中，然后将图片地址和提示词发送至百炼模型服务，由其调用qwen-vl-max视觉模型处理后，最终将结果返回给用户。
通过图片视觉理解，结构化提取属性信息
本方案使用计算资源（以函数计算 FC 为例）构建的 Web 服务来接收用户的请求，在函数计算内部将图片上传到对象存储 OSS 中，然后将图片地址和提示词发送至百炼模型服务，由其调用qwen-vl-max视觉模型处理后，最终将结果返回给用户。
通过视频视觉理解，提取内容信息
本方案使用计算资源（本方案以函数计算 FC 为例）构建的 Web 服务来接收用户的请求，在函数计算内部将视频关键帧图片上传到对象存储 OSS 中，然后将关键帧图片地址和提示词发送至百炼模型服务，由其调用视觉模型 qwen-vl-max-latest 处理后，结果返回后，再次调用文本模型 qwen-max-latest 处理，最终将结果返回给用户。
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百炼新人开通即可直接获得每个模型100万免费tokens。
