日志数据作为IT系统的必备组成部分,保障业务及应用系统稳定、高效、安全地运行。
基于日志数据,企业实时监控系统、应用、设备的运行状态与关键性能指标。借助智能告警,结合日志数据定位问题,减少系统宕机和业务中断时长。
基于用户操作、系统事件、网络活动日志,检测异常行为和潜在安全威胁,提高业务防护能力。并基于法规和标准要求,生成合规性检查和报告。
基于业务流程中的关键操作和事件日志数据进行多维分析,调整产品方向和市场策略,优化业务流程,提高业务效率。
如果选择ELK等开源自建日志方案,会在成本投入、服务可用性、安全合规等方面遭遇较大挑战,本文推荐使用阿里云日志服务SLS来实现运维监控与告警。
传统方案 | VS | 阿里云日志服务SLS |
高初始成本 需要购置硬件(如服务器、存储设备),自行开发和集成相关功能,开发周期长。且需要专门的运维团队,维护成本高。 | 成本 | 低成本 即买即用,无需购买硬件设备或安装软件,按量付费。提供自动扩展、备份、故障检测和修复等功能,维护成本低。 |
扩展困难 硬件资源扩展存在物理限制,且需提前规划容量,容易造成资源浪费或者容量不足。 | 扩展性与弹性 | 高扩展性 支持弹性扩展,能够根据日志数据量增长自动扩展存储和处理能力,无需担心容量不足。 |
处理能力有限 数据处理和分析能力有限,难以实现统一的处理和分析方案。 | 数据处理分析能力 | 丰富的处理能力和集成生态 支持SQL查询、实时计算等功能,可与阿里云其他服务(如EMR、大数据分析平台、机器学习服务等)无缝集成,支持复杂数据的处理和分析任务。 |
安全管理复杂 需要自行配置和管理安全措施,合规成本和难度高。 | 安全性与合规性 | 全面的安全措施 由阿里云提供强大的安全保障,如数据加密、访问控制、安全合规认证等。 |
通过日志服务提供的 Logtail 采集器实现对主机日志数据、应用日志的采集,并通过日志服务所提供的可视化组件及告警组件,构建 IT 监控看板与告警机制。帮助用户实时掌握 IT 系统运行情况,及时发现、定位系统异常,保障业务稳定性。