MCP 让 AI 应用开发产生“革命性突破”
当 AI 应用仅依赖大模型自身能力，无法调用工具时，如同“断臂的工人”，其局限性将直接制约商业价值，比如：无法获取天气、新闻等实时动态数据。
行业曾普遍采用 Function Call 技术，来实现 AI 应用的工具调用问题，但其开发模式存在显著瓶颈，每个 API 都需要硬编码，为不同平台反复适配，开发和维护成本极高。
MCP 将 AI 模型与数据/工具服务的关系从“硬编码依赖”转变为“协议驱动”、降低 AI 应用开发中的技术门槛，可跨平台操作，将工具对接耗时缩短至 5-10 分钟。
阿里云百炼平台提供业界首个全生命周期 MCP 服务
支持在 Agent 和工作流中配置 MCP 服务，支持全模型 MCP 服务调用兼容，同时支持多种部署模式，适应不同场景需求。
预置了 20+ 个云端服务、50+ 个本地服务，支持 Remote API 服务，可满足不同场景的 Agent 应用开发需求。
提供自主开发注册的 MCP 服务，支持基于函数计算提供 MCP 弹性调用能力，按实际调用时长和次数计费，一键实现云上托管。
5 分钟构建增强型智能体，并集成高德地图的 MCP Server，实现智能旅行规划
本方案介绍如何通过阿里云百炼，以零代码方式快速构建基于大模型的智能体应用。用户可自主选择大模型来完成任务规划、工具选择与调用，并为智能体灵活添加各类技能。本方案展示如何通过集成官方的高德地图 MCP Server，为智能体添加详尽的地图信息与天气查询能力，从而构建一个功能全面的旅行规划智能助手。
通过函数计算部署专属 MCP Server 并集成到智能体中
当阿里云百炼平台提供的官方 MCP Server 无法满足业务，需要对 MCP Server 有定制化需求时，推荐通过函数计算创建专属 MCP Server 并实现快速部署，大幅提升应用的灵活性。
函数计算支持 SSE 协议且具备并发能力的 MCP Runtime，无需任何改动，即可把存量 STDIO 传输模式的 MCP Server 变为符合 SSE 协议的远端服务 ，一键实现云上托管。
函数计算通过 Serverless 平台能力，既保障了 MCP 服务调用的安全性，又降低了企业集成的复杂度，助力复杂场景快速落地。
函数计算能确保长连接保持与按请求计费兼容，平衡无状态弹性与亲和性调度，让业务在面对不确定流量的时候，快速实现 MCP Server 弹性扩容。
集成专属 MCP Server，实现网站的智能开发和部署
阿里云百炼支持用户在开发智能体应用时创建专属的 MCP Server，并通过函数计算实现快速部署，精确满足特定业务需求。通过将这些定制化的 MCP Server 集成到智能体应用中，用户能够构建高度个性化的智能解决方案，大幅提升应用的定制化水平和灵活性。本方案旨在介绍如何创建和在智能体中集成专属的 MCP Server，从而为智能体添加一站式编码与部署功能，致力于打造一个专注于网页开发的高效智能助手。
技术方案的广泛应用场景
智能导购
通过实时调取全渠道库存数据动态推荐商品，并基于用户行为与供应链状态生成个性化购买方案。
旅游规划
实时整合交通、天气及景区人流数据动态调整行程，并基于用户偏好，生成个性化路线。
学术研究
整合多源实验数据与跨平台文献资源智能生成研究模型，并通过动态权限管理协调多机构协作。
数据开发运维
通过标准化协议统一多源数据接口，并基于动态监控指标自动化调整分布式集群的分片策略与容灾方案。
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Bolt.diy 是 Bolt.new 的一个开源版本，它提供了更高的灵活性和可定制性，通过自然语言交互简化开发流程，并提供全栈开发支持，同时允许用户二次开发。本方案基于函数计算 FC 搭建，集成了阿里云百炼模型服务，旨在实现 Bolt.diy 的快速云端部署。
零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版
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