自建数据库日常管理任务需大量人工操作,同时缺乏完善的监控与告警机制,难以及早地发现和应对故障或性能问题。
自建数据库扩容需经历多个复杂环节,耗时较长;且扩容过程依赖专业技能与复杂操作,显著增加了运维难度和技术门槛。
云数据库通过自动化运维功能和灵活的扩展能力,实现了高效管理与弹性扩容,确保了数据库的高可用性和业务的敏捷响应。
ECS 自建 MongoDB | VS | 云数据库 MongoDB |
短期省成本,长期反增负 公网流量收费;备份数据占用空间;无现成数据库代理用于读写分离;无现成 Serverless 方案,扩容需额外采购。 | 成本 | 低成本投入,高效率产出 公网流量不收费;提供最多 2 倍于存储空间的免费备份空间;通用型数据库代理不收费;支持即时开通,弹性扩容。 |
运维压力大,性能难调优 从基础监控到性能调优、备份恢复和安全防护,均需依赖人工介入,运维复杂度高。 | 运维 | 运维自动化,响应快速化 借助 CloudDBA 智能诊断能力,系统可自动识别并分析数据库运行中的问题,提供针对性的优化建议,减少对传统人工运维的依赖,帮助用户以更低的成本实现更高效的数据库管理。 |
高可用缺失,稳定性堪忧 缺乏完善的高可用方案,需依赖专业人员手动搭建,实现复杂且技术门槛较高。 | 稳定 | 服务高可用,数据高可靠 支持同城单节点或三可用区的高可用性容灾方案,并能构建异地容灾实例。通过自动故障转移和数据冗余机制,确保在节点故障时系统仍能持续运行且数据不会丢失。 |
传输不加密,漏洞靠人工 无现成的连接链路加密;无现成的 TDE 加密;无 SQL 审计;内核 Bug 需要自行修复 | 安全 | 体系化防御,各环节守护 提供完善的安全防护能力,涵盖 DDoS 防护、漏洞自动修复、访问控制、网络隔离、数据加密、审计日志等功能,并由阿里云持续维护数据库内核安全,无需用户自行处理。 |
本方案旨在通过数据传输服务(DTS),将部署在 ECS 上的 MongoDB 数据库迁移至云数据库 MongoDB。DTS 还提供全量与增量数据校验功能,能确保迁移过程中的数据一致性。借助云数据库提供的数据库管理服务(DMS)可视化操作界面,可进一步提升日常运维的效率与便捷性。
云数据库 MongoDB 提供了自动化运维管理功能,如自动备份、监控报警等,减少了人工干预的需求。
云数据库 MongoDB 支持与其他大数据工具(如 Spark、Hadoop)深度集成,提供了强大的数据分析能力。
云数据库 MongoDB 支持弹性伸缩,可以根据实时负载情况动态调整资源配置,确保系统稳定运行。