方案优势
为什么选择PAI - 灵骏
灵骏系列服务在提供高性能计算能力的同时，注重灵活性、生态兼容性、运维简便性和安全性，是面向大规模AI研发和高性能计算需求的理想选择。
企业级应用
基于软硬件一体优化技术，构建高性能异构算力底座，提供AI工程化全流程能力；支持多种AI角色管理，算力资源管理运维的企业级AI平台。
集群管理
通过控制台页面或 OpenAPI 即可快速的进行集群的创建、扩容和缩容操作，可视化展示、关联诊断分析工具实现方便的性能调优及快速的问题溯源。
训练效率、性价比提升
大模型训练只需简单配置即可自动分布式并发执行，优化的计算、网络、通信和存储架构提高资源利用率，加快模型训练速度，大幅缩减训练时间和成本
架构与部署
通过PAI - 灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
本方案实现了大模型开发全链路打通，流程全面覆盖训练到部署各环节，简化大模型应用，加速其在业务中的集成。同时，数据预先加载于持久化存储，训练基于Megatron-LM引擎支持了数据并行、算子拆分、流水并行、序列并行、Flashattention等技术，确保了训练效率和模型性能。
左图展示大语言模型（LLM）通过PAI-灵骏从基础开源模型到线上生产应用的开发全链路。涉及的阿里云产品包括机器学习平台PAI、对象存储OSS。步骤包含：资源准备、模型及数据等准备、模型训练、模型离线推理及上传和模型部署这五个阶段。用户在规划好网络和资源、完成资源部署后，可通过Huggingface 或 ModelScope等社区渠道下载Llama2模型，并可在灵骏智算平台的DSW实例中，完成准备预训练数据准备；训练阶段提供多种方案，保障模型效果的同时，提升大模型分布式训练效率；训练所获得的模型可上传至对象存储OSS，并且能够便捷地在PAI-EAS平台部署大模型推理服务。
部署时长：235分钟
预估费用：本方案中使用到 PAI-AI计算资源组（灵骏智算）、智算CPFS专属服务、PAI-EAS、OSS等产品，均会产生费用，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。
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