模型蒸馏:让0.6B模型媲美235B模型
大参数模型效果好,但成本高、响应慢。针对该问题,可以用大参数模型的输出去微调小参数模型,使其在特定任务中的表现接近大参数模型,这一过程也被称为模型蒸馏。本方案介绍如何通过模型蒸馏提升 Qwen3-0.6B 模型在特定任务的表现(本案例中准确率从14%提升至90%以上)。
适用客户
多种微调方案
零代码微调
难度低
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- 基于人工智能平台 PAI 的 Model Gallery
适用人群
- 希望快速微调模型
方案优势
- 零代码、高效快捷、容易上手
- 全托管,无需准备运行环境
- 支持竞价实例,最高降低90%成本
在线 Notebook 微调
难度适中
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- 基于人工智能平台 PAI 的 Data Science Workshop
适用人群
- 熟悉Jupyter Notebook
方案优势
- 只需点击预置的命令即可执行
- 全托管,无需准备运行环境
- 支持竞价实例,最高降低90%成本
使用 GPU 云服务器进行微调
难度适中
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- 基于 GPU 云服务器
适用人群
- 需要自主可控,且有较强运维能力
方案优势
- 完全控制、灵活性高
- 支持界面化配置计算环境(CUDA、cuDNN等)
- 支持抢占式实例,最高降低90%成本
基于 PAI 的 Model Gallery 一键微调
- 基于 Model Gallery 一键微调

本方案将使用 PAI 的 Model Gallery,帮助您零代码、高效快捷地完成开源大模型的微调和部署。
部署时长:20分钟(微调过程约10分钟)
预估费用:5元(假设您选择此方案示例规格资源,完成微调与部署,且时间不超过 20分钟,预计费用 5 元左右。实际情况中可能会因您操作过程中实际使用的资源差异,导致费用有所变化,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。)
相关云产品
基于 PAI-DSW 微调
- 基于 DSW 微调

本方案将用到 PAI 的 DSW(Data Science Workshop),其为您提供云端 AI 开发 IDE,对于熟悉 Notebook/VSCode 的开发者,可以快速开始模型的开发和微调。
部署时长:20分钟(微调过程约10分钟)
预估费用:5元(假设您选择此方案示例规格资源,完成微调与部署,且时间不超过 20 分钟,预计费用 5 元左右。实际情况中可能会因您操作过程中实际使用的资源差异,导致费用有所变化,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。)
相关云产品
在 GPU 云服务器中微调
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