读写分离是指将数据库的读操作和写操作分开处理的技术。具体来说,写操作(如插入、更新、删除等)由主实例处理,而读操作(如查询)则由一个或多个只读实例处理。这种架构设计可以显著减轻主数据库实例的负担,提高系统的整体性能和可用性。
通过将读请求分散到多个只读实例,可以有效缓解主实例的读取压力,提高系统的并发处理能力和响应速度。
即使某个只读实例发生故障,也不会影响整个系统的正常运行,因为读请求可以被自动分配到其他健康的实例上。
可以根据业务需求动态增加只读实例的数量,轻松扩展系统的读取能力,而无需对应用程序进行任何修改。
阿里云 Tair 团队通过自研 Proxy 组件进行全自动智能识别读写请求及路由、故障切换等服务。您无需处理与读写分离相关的业务代码,也无需考虑故障切换的业务层处理,快速轻松实现云数据库 Tair(兼容 Redis)读写分离,显著降低接入复杂度。
Proxy 通过智能识别客户端请求类型(读或写),并自动将请求路由到主节点或只读节点,无需业务代码手动处理请求分发逻辑。
实时监控各节点的健康状态,在主节点异常时自动完成主备切换。当某个只读节点发生故障时,Proxy 会降低其服务权重或停止转发流量,确保请求不会被发送到异常节点。
通过增加只读节点数量,可线性扩展实例的读性能,满足超高并发读取场景的需求。同时,Proxy 支持对热点 Key 启用查询缓存功能,缓解因热点数据访问导致的性能瓶颈问题。
能够根据节点状态动态调整流量分配策略。在只读节点处于全量同步或异常状态时,Proxy 会暂时停止向该节点转发流量,待其恢复正常后重新启用。
本方案为您介绍如何通过自研 Proxy 组件代理实现云数据库 Tair(兼容 Redis)数据读写分离,从而提升系统的整体处理能力和稳定性。