实时同步RDS与Redis构建缓存一致性

方案介绍
实时同步RDS与Redis构建缓存一致性

通过RDS MySQL+DTS+Redis的架构,实现RDS MySQL与Redis缓存之间的数据同步和一致性。通过实时同步MySQL数据库数据到Redis缓存,提高数据查询速度,降低数据库压力,确保业务数据的实时性和准确性。

解决问题:缓存方案选型开发难

MySQL和Redis缓存一致性是一个关键挑战,通常有以下几种缓存模式:Cache-Aside、Read/Write Through、Write Behind Caching等,每一种实现方式均有不同的优劣,实现起来开发运维成本高。

解决问题:数据同步服务不稳定

MySQL和Redis之间数据同步,依赖于第三方工具对BINLOG进行订阅,存在服务性能、服务稳定性等难题,容易导致同步延迟过高带来数据一致性难题,最终影响业务。

解决问题:数据同步实现复杂

MySQL和Redis之间保持数据一致性是业务刚需,但两者是异构数据同步,业务逻辑实现复杂、开发难度大,没有日志数据订阅、业务逻辑编写、目标数据写入端到端的代码示例等。

方案优势
数据实时同步
通过DTS订阅功能实时订阅Binlog数据,实现MySQL与Redis异构数据库之间的数据实时同步,保证数据的实时性和一致性。
同步链路稳定
数据传输服务DTS订阅功能,高服务化能力保证同步链路的易用性和稳定性,针对同步链路异常、链路延迟等事件及时告警、通知,具备链路自诊断、自恢复能力。
高效自定义结构转化
提供DTS订阅MySQL BINLOG日志数据变更事件获取,关系型结构和KV结构逻辑映射,以及缓存更新Redis的代码端到端的示例。
应用场景
商品信息实时同步
面向电商行业等,通过实时同步RDS库中的商品信息数据到Redis缓存,提高商品信息查询速度,提升用户购物体验。针对商品库存管理,实时同步库存数据到Redis缓存,加快库存查询和更新速度,提高库存管理效率。
社交信息快速传播
在社交媒体领域,通过实时同步在线库中用户信息数据到Redis缓存,提高用户信息查询速度,提升用户体验。也可以将用户在平台的互动、动态信息实时同步动态信息数据到Redis缓存,加快动态信息展示速度,提高信息传播效率。
账单信息高效查询
在金融等场景,通过实时同步存储在关系型数据库中的账户余额数据到Redis缓存,提高账户余额查询速度,提升用户体验。针对交易、账单等记录,实时同步交易账单记录数据到Redis缓存,加快交易记录查询速度,提高交易处理效率。
方案部署
01部署准备
完成账号开通申请以及账号充值、资源授权等操作。
02规划网络和资源
规划高可用等要求,规划访问需要的网络和资源。
03部署操作
部署RDS MySQL、DTS订阅以及Redis实例等相关资源。
04配置DTS数据订阅
完成DTS订阅任务配置,部署DTS订阅程序等操作。
05结果验证
验证数据同步的正确性和一致性。
向量数据库构建企业智能知识库
通过LLM大模型与向量数据库AnalyticDB相结合,利用数据库向量能力,解决大模型本身在专有知识领域和时效性等方面的不足,构建企业专属知识库,为企业提供个性化的、实时的知识库服务,提升企业内部沟通效率和知识管理水平。
RDS+ClickHouse构建一站式HTAP
通过融合MySQL和ClickHouse的数据同步能力,用户可以在一个可视化窗口中简单灵活地配置和管理实时数据同步,这为业务报表统计、交互式运营分析和实时数仓构建提供了便利。在这个窗口中,用户可以轻松选择需要同步的表和字段,设置同步频率和条件,并监控同步状态和性能。这样一来,用户不再需要依靠复杂繁琐的SQL命令来配置和管理数据同步,而是能够构建更易用、更高效的HTAP服务。无论是生成报表分析数据,还是进行实时的业务决策,用户都能够在一个集成的环境中完成,提高工作效率和数据准确性。