方案介绍
车辆数据安全稳定上云和分析

车辆通过物联网卡将数据上传到云端(端侧可选择集成由物联网无线连接服务提供的网络聚合算法SDK),车辆直接上报或聚合后的数据会流转到物联网平台尊享型实例中,提供SLA为99.99%的双副本容灾保障,出现故障时秒级切流分钟级恢复,最终车辆数据可通过AMQP服务端订阅流转到客户的业务系统中。

解决问题:全球接入不稳定

提供全球范围的设备安全认证和稳定接入能力,可根据车辆地理位置就近接入并上报数据。

解决问题:数据传输延时高

通过多路径聚合打造稳定的车联网高可用网络,加速车辆状态和自动驾驶等数据的上传。

解决问题:数据价值未利用

通过对车辆数据的实时和离线分析,挖掘数据潜在价值,进行业务数据分析和预测性维护。

方案优势
高可用
物联网平台尊享型实例提供双副本容灾保障,具备故障发生时秒级切换能力,SLA 99.99%处于全球领先水平。
高安全
支持车辆通过X.509证书与平台进行双向安全认证,并打通阿里云数字证书PCA服务,可在平台直接配置相关证书。
低延时
通过车辆全球就近接入和网络聚合算法(可选)两个功能特性,实现车辆的低延时接入和数据上云链路的稳定高效。
应用场景
车辆数据上云
车辆运行数据、自动驾驶数据实时采集并安全稳定上传,物联网平台提供设备全球就近接入的能力,帮助设备出海后稳定连接和低延时通信,并可通过网络聚合算法进行数据聚合,进一步降低带宽开销和传输延时。
驾驶员画像分析
基于车辆采集和上报的大量数据,并进行条件过滤和筛选,通过对与驾驶员驾驶习惯相关数据的长时间持续分析和学习,同时可实现个性化的推荐营销,提升车企自营周边用品的销量 。
车辆预测性维护
通过对车辆运行数据采集(速度、加速度、档位、转速等20+种数据)和离线分析,结合车辆故障相关的知识图谱,实现车辆的预测性维护,及时发现潜在安全隐患,降低行驶过程中的事故发生风险。
方案部署
01部署准备
完成账号申请和充值,开通并购买相关产品。
02规划网络和资源
规划技术解决方案部署需要的网络和资源。
03车辆数据上云
进行配置和开发,将车辆数据采集上云。
04车辆数据分析
使用数据服务,对车辆上报的数据进行分析。
05完成及清理
操作完成,删除或释放不再需要的资源。
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