模型亮点
推理能力显著增强
旗舰模型： Qwen3-235B-A22B 在代码/数学及通用能力测试中比肩顶级模型（DeepSeek-R1、o1 等）；
中型 MoE 模型： Qwen3-30B-A3B 性能超越 QwQ-32B；
小模型 Qwen3-4B： 性能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct。
两种模式无缝切换
思考模式逐步分析，适合复杂问题；非思考模式即时响应，适合简单问题。
一个模型支持两种模式，无需部署多个模型来分别适配复杂和简单任务。
多语言支持扩展
支持 119 种语言和方言，覆盖全球主要语种。
Agent 能力增强
优化了 Agent 和代码能力，原生支持 MCP，能更精准地调用工具。
模型选择
8 款不同尺寸，无论你是开发者、科研人员还是普通用户，Qwen3 都能满足你的需求！
Qwen3-0.6B/1.7B 硬件要求低，适合快速实验
Qwen3-4B 性能与效率兼顾，适合移动端部署
Qwen3-8B 适用于对话系统、语音助手等场景
Qwen3-14B/32B 性能更强，适合复杂任务
Qwen3-30B-A3B 速度快；Qwen3-235B-A22B 性能强劲且显存占用低
多种使用方式
基于 MaaS 调用 Qwen3 API
本方案介绍如何通过阿里云百炼平台调用 Qwen3 开源模型。阿里云百炼平台提供标准化接口，免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦，并支持负载均衡及自动扩缩容，确保了 API 调用的稳定性。此外，结合使用 Cherry Studio 可视化界面客户端，用户无需进行命令行操作，即可通过直观的图形界面体验 Qwen3 模型思考模式的丝滑切换与工具调用能力。
基于 PaaS 部署 Qwen3 模型
本方案无须编写代码，可一键部署 Qwen3 开源模型。用户通过人工智能平台 PAI 的 Model Gallery，无须写代码即可完成模型部署。同时，对于希望自持模型的用户，PAI-DSW 和 PAI-DLC 可支持 Qwen 开源模型的微调训练。
基于 IaaS 部署 Qwen3 模型
本方案介绍如何在 GPU 云服务器上，使用 vLLM 推理框架快速部署 Qwen3 开源版。部署后，您可以通过标准化的 OpenAI 兼容接口调用 Qwen3 模型。
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即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版
DeepSeek 是热门的推理模型，能在少量标注数据下显著提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。本方案涵盖云上调用 DeepSeek-R1 满血版的 API 及部署各尺寸模型的方式，无需编码，最快 5 分钟、最低 0 元即可实现。
10分钟微调：让0.6B模型媲美235B模型
大参数模型效果好，但成本高、响应慢。针对该问题，可以用大参数模型的输出去微调小参数模型，使其在特定任务中的表现接近大参数模型，这一过程也被称为模型蒸馏。本方案介绍如何通过模型蒸馏提升 Qwen3-0.6B 模型在特定任务的表现（本案例中准确率从14%提升至90%以上）。
