交通智能客服解决方案_工单_ETC-阿里云

交通智能客服解决方案
阿里云交通智能客服解决方案着力于解决交通客诉进线率低、处理时效低、工单积压量大等业务问题,帮助交通业主逐步建成线上线下无缝衔接、综合化、价值化的智能客服中心。

方案架构

交通智能客服解决方案
本方案借助语音识别、自然语言理解、小蜜机器人等AI能力,提供智能质检、智能外呼、在线对话机器人等智能化客服服务,实现呼叫中心智能化升级改造。
可以解决的问题
客户投诉进线率低、客户投诉无门
客服大量存量积压工单、问题解决时效率低下、客户满意度低
客服成本和学习成本高
训练师培训运营成本高
方案优势
交付周期短:内置高频交通业务场景
架构灵活:产品能力原子化松耦合、基于业务量可弹性伸缩
场景定制:产品组件独立或组合方式对接不同的业务场景
推荐产品

应用场景

方案优势

经过阿里巴巴集团海量客服业务实践验证
阿里巴巴集团客服需求覆盖集团内40+BU业务,业务量巨大,且经过多年稳定运行的检验,各平台和技术均已成熟,其中云小蜜智能机器人大幅地减少了人工服务量,智能辅助有效地提升了人工服务效率,智能调度极大地减少了客户接入排队积压。
达摩院AI语音识别技术加持
依托阿里云强大的“云数据、大计算”能力,在智能语音声学模型技术、语义理解技术、超大规模语言模型及解码器技术、语音交互弹性服务、语音信号处理和增强、声纹及音频理解等方面处于业界领先水平。
丰富的交通行业知识库
通过对历史咨询投诉工单分析,结合行业算法,积累业务知识模型、行业意图模型,快速输出业务知识包,支持项目快速部署和快速交付。
完备的AI训练师培训
交付过程中为客户培养AI训练师,随着业务发展帮助客户建立类案库、知识库更新机制,提供产品生命周期的服务,长期调优,保证效果。
DEMO体验
通过ASR、TTS、NLP等AI技术,实现ETC投诉场景从工单自动生成,自动判决到自动通知的全链路智能服务流程。
生态伙伴
推荐产品
云小蜜
云小蜜是一款面向开发者的会话机器人,支持在不同的消息端上实现基于自然语言处理(NLP)的智能会话,如网站、APP及实体机器人。
智能对话分析
智能对话分析能实现从对话录音或者对话文本中,基于智能规则,分析对话内容,挖掘对话中可能存在的问题和机会。
云呼叫中心
云呼叫中心支持自助开通呼叫中心,轻松设置IVR流程,管理并追踪客服绩效,无需具备专业技能,无需管理任何设备。
机器学习PAI
为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。
售前专家免费服务
联系专家:根据您提交的需求,将有售前专家免费服务!