推荐 :数据科学研究的现状与趋势

)。 1.3 数据科学的知识体系 从知识体系看,数据科学主要以统计、机器学习、数据可视化以及(某一)领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据加工、数据计算、数据管理、数据分析数据产品开发,如图4所示[17]。 图4 数据科学 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:149 回复:0

入职阿里巴巴数据分析师——我的10个关键转折点

问题导读: 1.怎样成为一名数据分析师? 2.怎样做好定位? 3.怎样调整学习方向? 2016060418355680.jpg (14 KB, 下载次数: 3) 下载附件  保存到相册 2016-6-11 15:16 上传 一、本科4年,初识 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 欧兰尾巴 浏览:217 回复:2

数据对统计思维的影响

测量、记录和分析世界的渴望。 那么,统计思维应该发生怎样的变化? 笔者认为主要要有如下三大变化: ( 一) 认识数据的思维要变化 前面已经提到,与传统数据相比,大数据不仅体量大、变化快,而且其来源、类型和量化方式都发生了根本性的变化,使得数据杂乱、多样、不 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 薇儿九纹龙 浏览:335 回复:1

2019大数据发展和就业前景好吗?大数据人才缺口有多大?

当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? “热门专业”填报,有哪些注意点? 接下来科多大数据就带你们看看分析结果: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: 金鑫工程师 浏览:79 回复:0

机器学习助力神经科学的高维数据分析,两者如何相互激励与促进

新的技术(细胞体检测与追踪、联接组、动物追踪)成为可能。在一些情况中,当专家级神经家也感到为难时,为了得到一致的结果就需要自动化的分析(例如,在峰值检测、大规模峰值数据、基因序列比较中)。 机器学习 机器怎样才能分析如此高维的数据?一种方法,将高维输入 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 老木头儿 浏览:239 回复:0

来自大数据的反思:需要你读懂的10个小故事

比赛的胜负存在某种关联corelation据此他提出了自己的独到见解即一个球员怎样上垒并不重要不管他是地滚球还是三跑垒只要结果是上垒就够了。在广泛的批评和质疑声中比恩通过自己的数据分析创立了“赛伯计量学”Sabermerrics ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 红指甲绿裙子 浏览:292 回复:2

世界范围内最牛的20位大数据分析

供应商。现在汉默巴切又与西奈山医院的基因与基因组负责人埃里克•沙特合作,试图把大数据分析带入到医疗保健领域。沙特指出:“他正在定义一个新的领域,以后这个领域将成为一门会发放博士学位的学问。现在没有任何一门学科在教授他所做的事 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 沙悟净 浏览:13857 回复:11

成为一名数据分析师的新手指导

? - 机器学习和自动驾驶车辆 - 文化基因如何在Facebook上传播? - 什么是数据角力? - 什么?以什么顺序? - 工具 - 资源 数据分析师干什么? 数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 双喜欢庆 浏览:215 回复:5

数据挖掘用户深层次的情感需求+实例分析

问题导读: 1.为什么要对用户进行情感需求分析? 2.怎样获取用户情感需求的初始信息? 3.什么是Censydiam消费动机分析模型? 10431.jpg (67.51 KB, 下载次数: 0) 下载附件  保存到相册 2016-10-2 16 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 我有我自由 浏览:473 回复:3

Hadoop中的RPC机制分析

带着一下问题去阅读: 1. 客户端和服务端的连接是怎样建立的? 2. 客户端是怎样给服务端发送数据的? 3. 客户端是怎样获取服务端的返回数据的? 分析对象:hadoop版本:hadoop 0.20.203.0 必备技术点: 1. 动态代理(参考 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: anleszheng 浏览:270 回复:1

五分钟编程:怎样才能好笔试面试最爱考察的算法

,还是在研究生期间找实习工作的时候,面试的时候总有一些关于算法知识的考察,这些算法题比之前自己数据结构的时候要更难一些,比如要让你描述一下快排的过程,或者是二分查找的过程,由于是电话面试居多,一般都不会考察太复杂的问题。 第三次认识算法,是在面试了头条这类对 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: 程序员江湖 浏览:15 回复:0

数据术语入门整理一

)是利用计算机图形和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: Shery 浏览:309 回复:5

怎样成为一个数据科学家:针对大学毕业生的指导(译)

商业分析的MBA来说也许是最重要的),所以要重视获得你的学位——它只是在你刚开始从事数据科学家职业之前不是必须的。” Hadoop服务提供商Qubole的CEO也针对评估做出了回应。虽然具有所需的如数学、数据挖掘、统计 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: ruirui0515 浏览:138 回复:0

怎样选择数据平台的建设方案

公司要做数据分析,首先要考虑数据的准备,也就是数据平台的建设,最近接触了几个客户都处于这一环节,而且其中一个在方案选型过程中,也是充满了纠结,而我也并没有在开始阶段给出合理全面的建议。 所以根据自己的认知整理了这篇文章,一是对自己的整理,二是希望通过分享 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 阿福1 浏览:1377 回复:0

数据挖掘工作需要具备哪些思维原理?--十思维原理总结

;核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如:IBM将使用以数据为中心 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 饶了他 浏览:200 回复:2

补强系列课程《大数据的统计学基础》招募中,急迫期待参与本课程的朋友速进!

体系,在各个重要路口,高速公路上的摄像头,每秒钟都在产生海量的视频数 据。在生命科学领域,对人体的DNA分析,一个个体就能产生几个G数据,可以想象如果一个生物信息数据库里包含了成千万的个体数据,信息量将会是怎样一个 规模,如此等等,不胜枚举。我们毫无疑问,正 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: mhlt 浏览:206 回复:0

2016年,数据分析和机器学习趋势五大预测

不应局限于发现外部信息,也应包括适应系统本身和怎样与用户交互。 系统进行数据分析需要了解问题本身、问题的框架以及用户会选择怎样的词汇和语法提出问题。用户不在需要痛苦得使用查询和编程语言结构以了解数据。系统将了解人类自然语言,比如:提取所有关于我对于x、y和 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 睡在云上的猪 浏览:281 回复:1

盘点大数据分析的十二大杀手锏

理解,同时融合数学、统计,以及使用Excel、SQL和分析工作台等技能。目前,市场对拥有技术能力及商业意识的专业人才需求量巨大。 迷思五:大数据的价值取决于Hadoop及同类软件的技术处理能力 没有任何单一技术能够满足所有需求。根据企业努力解决的业务问题 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: spartak 浏览:193 回复:1

怎么区别数据挖掘与数据分析

业务紧密结合起来。简单举个例子来说,给你一份业务经营报表,你就能在脑海中勾画出目前经营状况图,能够看出哪里出现了问题。但是,从事数据挖掘不一定要求对行业有这么高的要求。 3、专业知识面的要求 数据分析师出对行业要了解外,还要懂得一些统计、营销、经济、心理学 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: er52 浏览:305 回复:1

游戏云间之七:初识游戏分析

又坑爹的事情。为了有效地开发游戏,游戏行业也越来越多地借鉴其他IT领域所使用的工具或技术,比方说商业行为,项目管理。分析作为其中的一种方法,也影响着游戏行业和游戏研究。 分析,听起来高大上,其实就是从数据中发现和形成模型,为的是解决商业中或者企业决策 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 架构云 浏览:17249 回复:18
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