什么是服装零售企业的数字化升级

所有的服装零售企业都有类似的商品管理部门,他们的工作就是管理日常各个门店的商品和库存,以保证合适的商品、合适的库存、在合适的时间以合适的价格被出售。但我们通过数据调研发现,多数企业中,商品管理的水平是没有被深入分析和衡量的,往往他们的KPI就是一个粗暴的 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: startdtsms 浏览:52 回复:0

科思服装行业ERP解决方案(省略了企业介绍等)

功能,具有服装工票条码生成与扫描功能,具有包装配货计划功能、具有准确的成本核算与分析功能包括订单成本、工单成本,这些正是真正服装ERP的根本性关键标志。     2、选择服装ERP系统绝对不能仅看功能,更要选择灵活的ERP、开放的ERP ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: yangmanbu28 浏览:172 回复:7

服装零售企业数字化升级要“落地有数”

分析、洞察、预测和智能建议。 智能配补调主要面向商品管理部门和供应链部门,服装零售的产品企划(配货)— 补货(补)— 平行调货(调)过程是供应链的核心环节,直接决定门店中的可售卖商品和销售业绩。但是传统的ERP商品管理系统完全依赖 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: startdtsms 浏览:40 回复:0

服装网络化需要更好的商务平台

,是服装企业平稳踏上电子商务之路的保证。近年来,从行业中异军突起的中搜自主式B2C商城,正是这一法则的最好体现。   所谓体验经济,就是指企业以服务为价值重心,以商品为载体,为客户创造出深刻感受。在体验经济的模式下,主观价值大于客观价值,主观感受高于商品的 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 随意的风 浏览:984 回复:0

来自大数据的反思:需要你读懂的10个小故事

。可这里有个问题提供“个人化”服务就需要了解顾客的“个性化信息”如果顾客许可使用个人信息的那么这种个性化服务是贴心的如果没有许可呢 下面这个故事就是一则有关商品个性化推荐的但它体现出来的是数据分析的智慧还是愚蠢 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 红指甲绿裙子 浏览:292 回复:2

太平鸟,数据赋能全渠道运营 商品库存降低过亿

管理不精细:国内服饰企业的终端门店管理普遍较为传统,缺乏对门店数据收集和分析的能力,门店货品陈列及体验不佳,导购销售转化率、连带率低,门店客单价低,传统门店导购销售平均连带率长期徘徊在1.5以下,而国际时尚快销品牌普遍达到2.3以上。 导购转化率、连带率低 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: 飞天战略营 浏览:110 回复:0

服装进销存管理软件选购

    随着电脑的逐渐普及,服装进销存也被越来越多的服装店使用。面对快速发展的服装进销存市场,怎么选择服装进销存呢?对于服装进销存软件选购问题,下面是记者经过多年调查,整理的结果,希望对近期要上服装进销存的老板有所帮助。   ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: wineskeeper 浏览:263 回复:0

3D人体扫描、商品扫描识别技术,引领O2O创新零售模式

,积累结构化数据供商户分析参考,以此优化货架陈列,有利于商家实现智能化管理经营。 未来,随着3D传感技术的大规模应用发展,并与传统零售业进行碰撞融合,为“新零售”行业注入新血液,从而实现商家人力的解放、测量方式的颠覆、工作效率的飞速提升等,在整体上优化购物体验流程,以科技创新带动行业不断发展。 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: 1162919407058440 浏览:41 回复:0

浅析数据化设计思维在阿里系产品的应用

也就是对用户的目标、行为、态度等情况的量化,因此,通过对这些数据分析,我们可以更好地挖掘用户的需求,进而为用户提供更好地体验。 简单点说,设计是服务于用户的,了解用户才能更好地做设计,数据是了解用户的一种途径。 2、数据在项目中的作用有哪些? 要了解这个 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: squirrel_ss 浏览:268 回复:3

企业数据分析的架构和方法

问题导读: 1.怎么做企业数据分析? 2.有哪些数据分析方法? 3.数据处理流程有哪些? 企业在正常运营中会产生数据,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析,对于促进企业的发展、为企业领导者提供 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 小猫熊0207 浏览:275 回复:1

【上海市】【上杭南京 JAVA/Hadoop/Python/数据挖掘/移动端/前端】【UI/UE】

)、机器学习/数据挖掘研发工程师职位描述1.负责蘑菇街广告的相关优化、算法改进及策略研发;2.负责蘑菇街用户/商品数据挖掘的核心技术研究与开发;3.负责蘑菇街用户行为分析与反作弊研究。职位要求1.具有较强分析问题和解决问题能力;2.具有大规模数据处理经验 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: llall 浏览:262 回复:9

数据思维与电商技术创新

改叫大数据分析”。我一看到这个,我想我还讲不讲这个,太忽悠了。后来我用我的逻辑思考了一下,这里面两个东西都很像,但它们并不是统计的东西,所以我觉得还是可以过来忽悠一下。       在讲正题之前,大家该给 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 拉脱维亚 浏览:186 回复:0

如何建立数据分析的思维框架

一位运营说,产品有些问题,推的活动商品卖的不好,你应该相信谁呢? 其实谁都很难相信,这些众口异词的判断都是因为缺乏数据分析思维造成的。 老王想要描述生意,他应该使用销量,这就是他的指标,互联网想要描述产品,也应该使用活跃率、使用率、转化率等指标 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:36 回复:0

KVStore最佳实践系列——网上商城商品相关性分析

场景介绍 KVStore在功能上与Redis基本一致,因此很容易利用KVStore来实现一个网上商城的商品相关性分析程序。 商品的相关性就是某个产品与其他另外某商品同时出现在购物车中的情况。这种数据分析对于电商行业是很重要的,可以用来分析用户购买行为 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 楚玉 浏览:5053 回复:0

魅力惠-数据分析专家

: 综合对内部与外部消费者和购物者的理解,从不同的数据来源(集团内部、第三方消费者研究、CRM数据库等),建立消费者与品类、品牌、商品之间的分析模型。通过对消费者的洞察,帮助商品部不断地加深和加强对目标消费者的理解,建立消费者肖像,为市场营销与活动商品提供指导 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 火蓝云 浏览:647 回复:0

拍案而起,十问大数据

“过拟合”(为了得到一致假设而使假设变得过度复杂)现象。例如,如果一个服装品牌按照某一个模特的身材来设计,衣服很可能做得偏瘦,以至于绝大多数其他消费者无法使用。这种“过拟合”现象在建立大数据下的预测模型时也会发生 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: xiasj 浏览:137 回复:8

全生命周期管理时尚服装企业

[导读]美特斯邦威的服装生命周期可能分两个层次,因为服装有季节性,第一个层次定义成商品季的生命周期,基本上是从企划概念开始,每年会参加一些时装发布会,了解当前的流行趋势,从概念开始进行企划,从概念计划到面辅料的采购、准备、打样、设计、生产,最后到了门店 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 紫色树莓 浏览:201 回复:5

《Python数据分析案例实战》全面剖析十个典型案例,真正教授数据分析应用技能

与样本集中的数据具有同样的规律。 第八课:电商产品评论的情感分析案例实战 根据商品的评论数据分析客户对商品的满意程度与对商品的有效建议 第九课:欺诈交易检测案例实战 某公司的销售员负责销售公司产品并定期进行销售报告,而销售价格是可以由销售员自行设定。该 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 慈丫头 浏览:283 回复:0

机器学习在金融大数据风险建模中的应用

三方合作机构通过跨商家、浏览器、设备、微信进行实时互联网数据采集分析,包括但不限于:商品消费行为采集与挖掘、资讯、社区与视频阅览行为采集与挖掘、O2O消费行为采集与挖掘、高单价商品消费行为采集与挖掘、金融服务行为采集与挖掘等。 通过各渠道数据采集与挖掘形成 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 幸福中的小茜 浏览:376 回复:3

StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——AI识货赋能商品数字化

、牛仔裤等各种类型的服饰,然后通过对单品服饰的分析,例如T恤,我们可以对其抽取特征,分析出T恤的风格、袖长、版型等属性,最后在我们自建的百万级服饰商品库中,使用推荐算法为用户推荐相似的、配套的商品,从而达到引流客户、智能导购的效果。 在这个链路中,我们当时 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: startdtsms 浏览:174 回复:0
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