阿里云文档 2026-04-13

查询管理与分析

EMR StarRocks Manager针对您提交的查询(Query)记录提供诊断与分析的能力,能够对您提交的SQL查询进行详细记录和分析。它不仅支持展示所有执行的SQL任务记录,还支持慢查询分析,重点关注时间消耗较长的查询,以帮助您识别性能瓶颈,优化查询效率。

阿里云文档 2026-04-13

查看并分析Query Profile

Query Profile记录了查询中涉及的所有工作节点的执行信息。通过Query Profile,您可以进行可视化的分析来快速识别影响StarRocks实例查询性能的瓶颈。

阿里云文档 2026-04-13

如何开通并配置OSS存储分析

EMR Doctor支持分析OSS上的数据,开通OSS存储分析功能可以帮助您进一步了解OSS存储资源的使用情况和健康状态,让您更好地治理存储在OSS上的数据。

阿里云文档 2026-04-13

如何查看集群日报并了解集群的健康状态

您可以通过集群的集群日报功能,了解当前集群的健康状态,并根据改进建议对集群进行调整,以保持健康的状态。

阿里云文档 2026-04-13

启用健康诊断

健康诊断功能用于深层次诊断集群服务或节点的健康情况,为您展示异常问题和修复建议。当集群出现故障时,您可以使用该功能对集群可用性健康状况进行检测,了解集群当前的状态、出现的问题,以及发生问题的原因,并对相关问题进行修复,保证集群运行的稳定性。

文章 2024-08-17 来自:开发者社区

"揭秘HBase MapReduce高效数据处理秘诀:四步实战攻略,让你轻松玩转大数据分析!"

大数据时代,HBase作为分布式列存储数据库,以其高性能、可扩展性在众多场景中发挥着重要作用。MapReduce作为分布式计算框架,与HBase的结合更是如虎添翼,使得大规模数据处理变得游刃有余。本文将围绕HBase MapReduce的使用进行探讨,并通过实例讲解,带您深入了解这一技术。首先,我们...

文章 2024-06-12 来自:开发者社区

使用Hadoop MapReduce分析邮件日志提取 id、状态 和 目标邮箱

使用Hadoop MapReduce分析邮件日志提取 id、状态 和 目标邮箱 在大数据处理和分析的场景中,Hadoop MapReduce是一种常见且高效的工具。本文将展示如何使用Hadoop MapReduce来分析邮件日志,提取邮件的发送状态(成功、失败或退回)和目标邮箱。 项目结构 我们将创建一个Java项目,该项目包含三个主要部分: **Mapper类:...

使用Hadoop MapReduce分析邮件日志提取 id、状态 和 目标邮箱
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

数据分享|Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析

相关视频 项目挑战 ...

数据分享|Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析
文章 2023-12-29 来自:开发者社区

Hadoop系列 mapreduce 原理分析

以wordcount 为例https://blog.csdn.net/weixin_43291055/article/details/106488839步骤一:split步骤二:map阶段步骤三:combine阶段(可选)---将同一台机器上的相同的数据进行合并,减少网络传输combiner其实也是一种reduce操作,因此我们看见WordCount类里是用reduce进行加载的。Combine....

Hadoop系列 mapreduce 原理分析
文章 2023-01-14 来自:开发者社区

MapReduce执行过程分析【问题】

问题1. MapReduce输入的时候,会对HDFS上面的文件进行split,切分的原则是什么样子的?假如HDFS默认文件存储块大小是64MB。如果一个129MB的文件存在HDFS上面,会有三个文件块,分别是64MB/64MB/1MB。那么此时进行切分的时候,是split为几分?Hadoop 2.x默认的block大小是128MB,Hadoop 1.x默认的block大小是64MB,可以在hdf....

MapReduce执行过程分析【问题】

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