文章 2024-11-11 来自:开发者社区

前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速

人工智能和神经网络已经越来越多地应用在现代的 Web 开发中,而前端开发者们现在也有了工具可以使用这些先进的技术。在 JavaScript 的生态系统中,Brain.js 是一个非常友好的选择,可以帮助开发者快速入门并了解基础的神经网络概念。本文将详细介绍如何使用 Brain.js 实现不同类型的神经网络,并对比各类神经网络的特点和适用场景...

前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
文章 2024-07-13 来自:开发者社区

Keras是一个高层神经网络API,由Python编写,并能够在TensorFlow、Theano或CNTK之上运行。Keras的设计初衷是支持快速实验,能够用最少的代码实现想法,并且能够方便地在CPU和GPU上运行。

1. Keras框架概述 Keras是一个高层神经网络API,由Python编写,并能够在TensorFlow、Theano或CNTK之上运行。Keras的设计初衷是支持快速实验,能够用最少的代码实现想法,并且能够方便地在CPU和GPU上运行。 2. Sequential()模型 在Keras中,Sequential模型是一个...

文章 2022-11-29 来自:开发者社区

Pytorch基于迁移学习的VGG卷积神经网络-手撕(可直接运行)-部分地方不懂的可以参考我上一篇手撕VGG神经网络的注释 两个基本一样 只是这个网络是迁移过来的

import torch import torchvision import torchvision.models from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from tqdm import tqdm from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader....

文章 2022-11-29 来自:开发者社区

Pytorch手撕VGG神经网络(CIFAR10数据集)-详细注释-完整代码可直接运行-

import torch import torchvision import torchvision.models from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from tqdm import tqdm from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader....

文章 2022-11-29 来自:开发者社区

Pytorch基于迁移学习的Alexnet卷积神经网络-手撕(可直接运行)-部分地方不懂的可以参考我上一篇手撕Alexnet神经网络的注释 两个基本一样 只是这个网络是迁移过来的

import torch import torchvision import torchvision.models from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from tqdm import tqdm from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader....

文章 2022-11-29 来自:开发者社区

Pytorch手撕Alexnet神经网络(CIFAR10数据集)-详细注释-完整代码可直接运行

import torch import torchvision import torchvision.models from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from tqdm import tqdm from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader....

问答 2022-04-14 来自:开发者社区

神经网络的运行与传统数字计算机有哪些不同?

神经网络的运行与传统数字计算机有哪些不同?

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

华为麒麟的AI性能是高通的3.5倍?这是所有手机运行神经网络的能力

APP 链接:https://play.google.com/store/apps/details?id=org.benchmark.demo官网地址:http://ai-benchmark.com/tests.html高通、华为、联发科有什么共通点?这三家厂商都做加速手机、平板等移动设备中计算机视觉、NLP 以及其他机器学习任务的硬件架构。然而,这存在一个问题,即开发者难以判断哪家的芯片对特定....

华为麒麟的AI性能是高通的3.5倍?这是所有手机运行神经网络的能力
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

(4运行例子)自己动手,编写神经网络程序,解决Mnist问题,并网络化部署

​1、联通ColaB 2、运行最基础mnist例子,并且打印图表结果  # https://pypi.python.org/pypi/pydot#!apt-get -qq install -y graphviz && pip install -q pydot#import pydotfrom __future__ import print_functionimport k...

(4运行例子)自己动手,编写神经网络程序,解决Mnist问题,并网络化部署

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