CMU & Facebook论文解读 | 非局部神经网络（附代码实现）
论文动机 “Non-local”直译为“非局部”。个人的理解是指特征提取时，当前输入数据的特征计算要考虑其它输入数据的信息。举例来说，非局部操作的关注点就是在于如何建立起图像上两个有一定距离的像素之间的联系，如何建立视频里两帧的联系，如何建立一段话中不同词的联系。 一个典型的 CNN 网络是由一系列卷积操作累积起来的。对于使用在图像上的 CNN，每个卷积操作只能捕捉到输入数据的局部信息...
【何恺明最新论文】非局部神经网络，打造未来神经网络基本组件
大神 Kaiming He 日前在 arXiv 上新挂出来一篇论文，标题延续了一贯的简洁风格，叫做《非局部神经网络》（Non-local Neural Networks）。 这是一篇 CMU 与 FAIR 合作的论文，第一作者是 CMU 的 Xiaolong Wang，其他两位作者是 Ross Girshick（DenseNet 作者之一）和 Abhinav Gupta（CMU 教授，他今年 C....
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