阿里云文档 2025-10-11

X-运维助手通过智能化诊断、任务状态查询和告警分析等功能,结合钉钉、飞书和企业微信的集成,实现随时随地的高效运维管理。

X-运维助手提供全局任务运行概览、失败任务智能诊断与一键重跑、快速分析任务告警,以及查询表数据的更新情况,助您实现随时随地、轻松运维。

阿里云文档 2025-09-30

企业知识库支持创建和管理词条与文档,通过配置名称、描述、管理员等参数实现知识沉淀,并提供目录管理及权限控制功能以提升业务效率。

企业知识库作为智能化应用的重要组成部分,可以纳管多种形式的业务知识,如词条、文档,您可将业务特有的专业术语放入词条,将业务文档、操作手册等上传文档,沉淀相关业务知识,提高问题处理效率。本文为您介绍如何创建及管理企业知识库。

阿里云文档 2025-09-30

Dataphin支持创建和管理企业知识库词条,提供统一语义解释并支持批量操作、权限控制及导出功能,单个知识库最多可创建10000个词条。

词条可用于管理企业内部的名词解释、相关术语等语义,能够为相关业务人员提供统一的词语释义查看入口,让数据流通顺畅且无歧义。本文为您介绍如何创建及管理词条。

阿里云文档 2025-09-19

Dataphin支持创建和管理企业知识库词条,提供统一语义解释并支持批量操作、权限控制及导出功能,单个知识库最多可创建10000个词条。

词条可用于管理企业内部的名词解释、相关术语等语义,能够为相关业务人员提供统一的词语释义查看入口,让数据流通顺畅且无歧义。本文为您介绍如何创建及管理词条。

阿里云文档 2025-09-19

企业知识库支持创建和管理词条与文档,通过配置名称、描述、管理员等参数实现知识沉淀,并提供目录管理及权限控制功能以提升业务效率。

企业知识库作为智能化应用的重要组成部分,可以纳管多种形式的业务知识,如词条、文档,您可将业务特有的专业术语放入词条,将业务文档、操作手册等上传文档,沉淀相关业务知识,提高问题处理效率。本文为您介绍如何创建及管理企业知识库。

文章 2025-03-13 来自:开发者社区

Dataphin功能Tips系列(46)-实时研发任务在session调试和运行 时资源分配上的区别

一、场景 实时研发的开发同学小A 经常需要调试和开发实时任务,他提出了一个疑问:目前Dataphin上的实时研发任务 在session调试和运行时 分别占用的是哪个集群的资源,他们的区别是什么? 二、解决方案及功能 session调试和运行分别占用哪个集群的资源: 【调试】使用session集群,占用的是Dataphin调度集群的资源; ...

文章 2025-03-13 来自:开发者社区

Dataphin功能Tips系列(42)-实时研发-基于Flink on k8s

一、场景 公司A购买了Dataphin的独立部署版本,但是想要体验实时研发的功能,可以怎么做? 二、解决方案及功能 首先,实时研发基于 Apache Flink,因此需要一个独立的 Flink 集群。Dataphin 提供了基于 Kubernetes 的 Flink 部署模式,允许利用调度集群运行flink任务。 需要注意以下几点: 目前仅独立...

Dataphin功能Tips系列(42)-实时研发-基于Flink on k8s
文章 2024-08-09 来自:开发者社区

Dataphin功能Tips系列(11)-实时研发引用示例代码

场景 ①在缺乏数据的初期阶段,如何快速建立一个实时任务,跑通实时研发的整条链路? ②在测试功能时,如何快速跑通测试全链路? ③作为一个实时研发的新手小白,不同的实时数据源选择connector的时候不知道要怎么选择,创建元表的时候成功,但是flink_sql编译的时候报错参数不全,要怎么处理? 解决方案及功能 Dataphin在实时...

Dataphin功能Tips系列(11)-实时研发引用示例代码
文章 2024-03-01 来自:开发者社区

Dataphin功能Tips系列(1)-研发任务列表

本周,我们将聚焦Dataphin研发模块中那些隐藏宝藏般的小功能,功能虽小但能给我们的开发带来很多便利哦 场景 有时候我们的任务名称会比较长,无法看到整个名称,也没办法看到任务状态等信息 解决方案及功能 ①在逻辑表/...

Dataphin功能Tips系列(1)-研发任务列表
文章 2021-09-22 来自:开发者社区

Dataphin功能大图(三)研发:设计即研发,规范建模保障数据模型与代码的一致性

作者:楚牧前言在Dataphin核心功能: 规划功能一文中, 讲到过Dataphin的OneModel方法论将数据建设分为四层, 分别为主题域模型(建模), 概念模型, 逻辑模型和分析模型。前两个模型已在规划一文中介绍过, 本文将继续展开逻辑模型和分析模型的讲解。这四层都是属于Dataphin的智能研发,也称规范研发或逻辑化研发。除此之外, Dataphin还支持传统通用的各种研发方式, 如 S....

Dataphin功能大图(三)研发:设计即研发,规范建模保障数据模型与代码的一致性

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