文章 2022-10-21 来自:开发者社区

【Hadoop技术篇】hive的优化,经典面试

 目录Map Join作用触发条件Bucket-Map Join作用触发条件SMB Join (sort merge bucket)作用触发条件Join-Skew关联查询时数据倾斜运行时优化编译时优化Unoin优化GroupBy-Skew统计时数据倾斜Map先行打散MR Job随机数打散Map Join作用大表 和 小表 关联查询时,提升性能,避免数据倾斜。触发条件-- 1、开启Ma.....

【Hadoop技术篇】hive的优化,经典面试
文章 2016-04-19 来自:开发者社区

基于Hadoop的云盘系统客户端技术难点之一 上传和下载效率优化

作者:张子良  声明:版权所有,转载请注明出处 一、概述   基于任何平台实现的云盘系统,面临的首要的技术问题就是客户端上传和下载效率优化问题。基于Hadoop实现的云盘系统,受到Hadoop文件读写机制的影响,采用Hadoop提供的API进行HDFS文件系统访问,文件读取时默认是顺序、逐block读取;写入时是顺序写入。 二、读写机制   首先来看文件读取机制:尽管DataNode实现...

基于Hadoop的云盘系统客户端技术难点之一 上传和下载效率优化
文章 2016-04-19 来自:开发者社区

基于Hadoop的云盘系统客户端技术难点之三 小文件存储优化

作者:张子良 版权所有,转载请注明出处。 一、概述 首先明确概念,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认64M),如果使用HDFS存储大量的小文件,将会是一场灾难,这取决于HDFS的实现机制和框架结构,每一个存储在HDFS中的文件、目录和块映射为一个对象存储在NameNode服务器内存中,通常占用150个字节。如果有1千万个文件,就需要消耗大约3G的内存空间。如果是10亿个文....

基于Hadoop的云盘系统客户端技术难点之三 小文件存储优化

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