【数学建模】机器学习预测算法(KNN、随机森林、网格搜索对决策树、支持向量机)(Python代码实现)【2021华为杯】

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1 题目乳腺癌是目前世界上最常见,致死率较高的癌症之一。乳腺癌的发展与雌激素受体密切相关,有研究发现,雌激素受体α亚型(Estrogen receptors alpha, ERα)在不超过10%的正常乳腺上皮细胞中表达,但大约在50%-80%的乳腺肿瘤细胞中表达;而对ERα基因缺失小鼠的实验结果表明...

孤立随机森林(Isolation Forest)(Python实现)

孤立随机森林(Isolation Forest)(Python实现)

目录1 简介2 孤立随机森林算法2.1 算法概述2.2 原理介绍2.3 算法步骤3 参数讲解4 Python代码实现5 结果1 简介孤立森林(isolation Forest)是一种高效的异常检测算法,它和随机森林类似,但每次选择划分属性和划分点(值)时都是随机的,而不是根据信息增益或基尼指数来选择...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究(Python代码实现)

【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究(Python代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。📋📋...

理解随机森林:基于Python的实现和解释

引言 感谢 Scikit-Learn 这样的库,让我们现在可以非常轻松地使用 Python 实现任何机器学习算法。事实上操作起来很简单,我们往往无需了解任何有关模型内部工作方式的任何知识就能使用它。尽管我们并不需要理解所有细节,但了解一些有关模型训练和预测方式的思路仍然会有很大的帮助。这使得我们可以...

独家 | 一文读懂随机森林的解释和实现(附python代码)

如今由于像Scikit-Learn这样的库的出现,我们可以很容易地在Python中实现数百种机器学习算法。它们是如此易用,以至于我们通常都不需要任何关于模型底层工作机制的知识就可以使用它们。虽然没必要了解所有细节,但了解某个机器学习模型大致是如何工作的仍然有帮助。这使得我们可以在模型表现不佳时进行诊...

scikit-learn随机森林调参小结

1. scikit-learn随机森林类库概述     在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor。当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesClassifier,回归类Ex...

随机森林算法demo python spark

关键参数 最重要的,常常需要调试以提高算法效果的有两个参数:numTrees,maxDepth。 numTrees(决策树的个数):增加决策树的个数会降低预测结果的方差,这样在测试时会有更高的accuracy。训练时间大致与numTrees呈线性增长关系。 maxDepth:是指森林中每一棵决策树最...

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