DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
Spark作业读写OSS数据
本文以Spark自带的PageRank作业为例，介绍如何在ACK集群中运行Spark作业，并配置读写位于阿里云OSS（对象存储服务）中的数据。
DataWorks中如何同步数据至EMR Serverless Spark
本教程以MySQL数据源中的用户基本信息ods_user_info_d表和HttpFile中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至私有OSS中，再通过Spark SQL创建外部表来访问私有OSS数据存储。本章节旨在完成数据同步操作。
通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day30】——Spark数据调优(文末附完整文档)
停不要往下滑了，默默想5min，看看这些面试题你都会吗？一个CPU core同一时间只能执行一个线程。而每个Executor进程上分配到的多个task，都是以每个task一条线程的方式，多线程并发运行的。一个应用提交的时候设置多大的内存？设置多少Core？设置几个Executor？以下答案仅供参考：./bin/spark-submit \ –master yarn-cluster \ –num-....
spark实时写入数据，现压缩队列上万频繁告警，有调优的办法吗？
3个regionserver，每个堆内存给到60g，spark实时写入数据，每分钟60万条，单个region最大为50个g，现压缩队列上万频繁告警，大佬们能给点调优的建议吗，或者有没有相关的技术文档分享一下呢？
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