问答 2018-12-27 来自:开发者社区

请问想学习大数据acp的话,可以在阿里云大学大数据板块进行学习吗

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问答 2018-11-23 来自:开发者社区

[@徐雷frank][¥20]学习大数据开发Java与Scala如何选择

准备学习spark开发,Java与Scala如何选择

文章 2018-11-14 来自:开发者社区

学习Hadoop大数据基础框架

什么是大数据?进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约等于一百万字节)、GB(1024MB)、TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)级的数据系统已经很常见,随着移动个人数据、社交网站、科学计算、证券交易、网站日志、传....

问答 2018-04-13 来自:开发者社区

想学习大数据不知道怎么入手

一个有两年半左右java后台开发经验的程序员想网大数据技术方向学习,请问我应该关注那些技术资料,有哪些好的建议,如果跳槽做什么类型的项目能提升这方面的技术

问答 2018-01-31 来自:开发者社区

关于黑客学习和人工智能,大数据

我想当黑客但不知道从何学起,也不知道该学哪种编程语言,c的话在行业上经久不衰 java近几年发展很快 python正在上升数据捕获和人工智能现在的我好迷茫,不知道学哪种语言,c语言怕找不到工作,想找工作就是java了,人工智能和大数据python。

文章 2018-01-09 来自:开发者社区

Spark入门,概述,部署,以及学习(Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎)

1:Spark的官方网址:http://spark.apache.org/ 1 Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部...

Spark入门,概述,部署,以及学习(Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎)
文章 2017-11-14 来自:开发者社区

Hadoop概念学习系列之2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同(十七)

谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。     解决问题的层面不一样   首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据...

文章 2017-11-13 来自:开发者社区

Hadoop概念学习系列之大数据、Hadoop和云计算(十三)

我们知道,Hadoop最擅长的事情就是可以高效地处理海量规模的数据,这样Hadoop就和大数据及云计算结下了不解之缘。讲解Hadoop、大数据以及云计算之间的关系,使你从大数据和云计算的角度来认识Hadoop。     大数据一般是指这样的数据:数据量巨大,需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据可分成大数据技术、大数据工程、...

文章 2017-11-09 来自:开发者社区

【学习】粗懂大数据的基本概念,不涉及行业和具体技术

Big Data已经是被热炒的一个词汇。外行看热闹,内行开门道。对于这个“热词”,我们没必要认为它是“西洋镜”,理解我们过去对数据的运用,再延伸到当今信息爆炸的时代,应该会更容易理解。 对于任何事物(大数据),我们要抓住它的本质,沿着本质这条线寻找出解决之道。依托于所在的行业,环境,走出符合每个行业自身特点的解决方案。也许大家,觉得上述这句话很熟悉。我就是将历史观的方法,借鉴到技术上的。党报媒体....

文章 2017-10-25 来自:开发者社区

一脸懵逼学习HBase---基于HDFS实现的。(Hadoop的数据库,分布式的,大数据量的,随机的,实时的,非关系型数据库)

1:HBase官网网址:http://hbase.apache.org/ 2:HBase表结构:建表时,不需要指定表中的字段,只需要指定若干个列族,插入数据时,列族中可以存储任意多个列(即KEY-VALUE,列名称-列值);一个value可以有多个版本,通过版本号来区分(时间戳) 3:要查询某一个具体的字段,需要指定坐标:表名---->行健---->列族(ColumnFamily):....

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