Hadoop学习指南:探索大数据时代的重要组成——HDFS(下)
HDFS的读写流程(面试重点)HDFS 写数据流程1.1 剖析文件写入(1)客户端通过Distributed FilileSystem 模块向NameNode 请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。(2)NameNode返回是否可以上传。(3)客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。(4)NameNode返回3个DataNode节点,分别....
Hadoop学习指南:探索大数据时代的重要组成——HDFS(上)
HDFS概述1.1 HDFS 产出背景及定义1)HDFS产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。2)HDFS定义HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存....
Hadoop学习指南:探索大数据时代的重要组成——Hadoop运行模式(下)
前言接着上篇,我们继续学习Hadoop运行模式。2.6 配置历史服务器为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:1)配置mapred-site.xml[atguigu在该文件里面增加如下配置。<!-- 历史服务器端地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</n...
Hadoop学习指南:探索大数据时代的重要组成——Hadoop运行模式(上)
前言今天我们具体来介绍一下Hadoop的运行模式具体内容移步正文。Hadoop运行模式1)Hadoop 官方网站:http://hadoop.apache.org/2)Hadoop 运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。➢ 本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。==生产环境不用。 ==➢ 伪分布式模式:也是单机运行,但是具备Hadoop集群的所有功能,一台服务器模拟一个....
Hadoop学习指南:探索大数据时代的重要组成——运行环境搭建
Hadoop运行环境搭建(开发重点)模板虚拟机环境准备数据来源层安装模板虚拟机,IP地址192.168.10.100、主机名称hadoop100、内存4G、硬盘50Ghadoop100 虚拟机配置要求如下(本文Linux系统全部以CentOS-7.5-x86-1804为例)使用yum安装需要虚拟机可以正常上网,yum安装前可以先测试下虚拟机联网情况[root@hadoop100 ~]# ping....
Hadoop基础学习---1、大数据概论
1、大数据概念大数据:指无法在一段时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决,海量数据的采集、存储和分析计算问题。按从大到小给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit 1K=1024Byte ....
如何学习大数据计算maxcompute
学习大数据计算maxcompute需要掌握以下几个步骤:1.学习基础知识:首先需要学习大数据技术的基础知识,例如Hadoop、MapReduce、Hive等。如果没有这些基础,学习MaxCompute将会比较困难。2.了解MaxCompute的基本概念:MaxCompute是阿里云提供的一种大数据计算服务,需要了解它的基本概念,例如MaxCompute项目、表、Instance、ODPS SQL....
学习大数据环境搭建
虚拟机环境准备安装虚拟机,IP地址192.168.52.129、主机名称centos、内存4G、硬盘50G模板虚拟机配置要求如下(本文Linux系统全部以CentOS-7.9-x86-1804为例)1.克隆虚拟机hadoop01利用模板机,克隆hadoop01虚拟机注意:克隆时,要先关闭模板机1.Hadoop01虚拟机环境配置2、修改克隆机IP,以下以hadoop01举例说明修改克隆虚拟机的静态....
Scala 学习 进击大数据Spark生态圈
第一章:简单讲解了一下Scala的优劣势第二章: val:常量(值) 会自动生成get方法 var: 变量 自动生成get/set方法 lazy属性是遇到Action操作才会执行 优点:大数据需要提前加载的时候不会占用整个系统很....
学习大数据应该学习什么编程语言,是否需要同时学习大数据平台?
首先,大数据领域有很多岗位场景都离不开编程语言,比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等岗位都需要从业者掌握一定的编程语言知识,所以学习大数据也自然离不开学习编程语言。目前在大数据领域比较常见的编程语言包括Java、Python、Scala、R、Go等语言,具体选择哪种编程语言与所处岗位和技术团队的技术选型有比较直接的关系,比如目前在Hadoop系列平台下,Java语言用的要稍微多一些,而且由于....
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