文章 2018-06-05 来自:开发者社区

零售业强竞争,大数据如何帮助弱者角逐

大数据时代,数据分析已经渗透到各行各业,这里也包括零售行业。目前,各大中小型零售商都在努力为客户提供更好的购物体验,用有限的预算为顾客提供满意的服务。零售商业内存在很强的竞争压力,不断的技术创新使得行业景观变化迅速。   那么大数据分析将给零售行业带来怎样的影响,从业者又如何利用这样的影响实现快速超越呢?   机器学习、人工智能等技术或许是一个可以迅速超车的手段。   人工智能可通过机器学习、虚....

文章 2018-03-20 来自:开发者社区

商务部:社区零售业步入“黄金发展期” 大数据挖掘正当时

  记者 夏旭田 实习生 李祺祺 北京报道 一边是传统百货业日益黯淡,一边是社区零售业步入快速发展期。中国的零售行业,正在酝酿着日渐清晰的商业形态的变革。 据商务部7月3日发布的《中国零售行业发展报告(2016/2017年)》(下称报告),中国商品零售额在经历了长达5年的增速回落之后,2016年有触底的迹象。当年10.4%的增速虽然仍比上年低了0.2个百分点,但降幅比上年收窄1.4个百分点。 从....

商务部:社区零售业步入“黄金发展期” 大数据挖掘正当时
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

零售业如何用Hadoop开启大数据之门?

在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。 Hadoop:跨多门编程语言的大数据解决方案 Hadoop背后的技术最初是由Google大约在10年前开发的。核心代码主要是用Java编写的,但有一些是用C编写的。然而,它运行在一个称为MapR.....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

云原生大数据计算服务 MaxCompute您可能感兴趣

产品推荐

大数据计算 MaxCompute

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

+关注