数据分析案例-基于随机森林模型对信用卡欺诈检测
项目背景信用卡欺诈是指故意使用伪造、作废的信用卡，冒用他人的信用卡骗取财物，或用本人信用卡进行恶意透支的行为,信用卡欺诈形式分为3种：失卡冒用、假冒申请、伪造信用卡。欺诈案件中，有60%以上是伪造信用卡诈骗，其特点是团伙性质，从盗取卡资料、制造假卡、贩卖假卡，到用假卡作案，牟取暴利。而信用卡欺诈检测是银行减少损失的重要手段。数据介绍部分数据如下 导入数据 import pandas as pd ....
数据分析案例-基于随机森林对影响信用卡审批结果和用户信用等级的特征分析
信用卡审核结果特征分析原始数据client.csvclient2.csv加载数据from __future__ import division, print_function import numpy as np import pandas as pd from sklearn.metrics import roc_curve, auc ###计算roc和auc from sklearn.mo.....
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