Python爬取知乎评论：多线程与异步爬虫的性能优化
知乎评论爬取的技术挑战知乎的评论数据通常采用动态加载（Ajax），这意味着直接使用requests+BeautifulSoup无法获取完整数据。此外，知乎还设置了反爬机制，包括：● 请求头（Headers）验证（如User-Agent、Referer）...
使用aiohttp实现异步HTTPS爬虫的SSL优化
在当今的互联网环境中，HTTPS协议已经成为网站安全传输的标准配置。它通过SSL/TLS加密技术保护数据传输的安全性，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。然而，对于爬虫开发者来说，HTTPS的加密机制可能会带来一些挑战，尤其是在处理SSL证书验证和连接效率方面。本文将介绍如何使用aiohttp库实现异步HTTPS爬虫...
Python编程异步爬虫实战案例
aiohttp异步爬取实战1.案例介绍链接为https://spa5.scrape.center，页面如下图所示： 这是一个图书网站，整个网站包含数千本图书信息，网站数据是JavaScript渲染而得的，数据可以通过Ajax接口获取，并且接口没有设置反爬措施和加密参数。 完成目标： 使用aioht...
Python编程异步爬虫——aiohttp的使用
异步爬虫—aiohttp的使用1.基本介绍asyncio模块其内部实现了对TCP、UDP、SSL协议的异步操作，但是对于HTTP请求来说，就需要用aiohttp实现了。aiohttp是一个基于asyncio的异步HTTP网络模块，它既提供了服务端，又提供了客户端。requests发起的是同步网络请求，aiohttp则是异步。 ...
Python编程异步爬虫——协程的基本原理（一）
Python编程之异步爬虫协程的基本原理要实现异步机制的爬虫，自然和协程脱不了关系。 案例引入先看一个案例网站，地址为https://www.httpbin.org/delay/5，访问这个链接需要先等5秒钟才能得到结果，这是因为服务器强制等待5秒时间才返回响应。下面来测试一下，用requests写一个遍历程序，...
Python编程异步爬虫——协程的基本原理（二）
接上文 Python编程异步爬虫——协程的基本原理（一）https://developer.aliyun.com/article/1620696 多任务协程如果想执行多次请求，应该怎么办？可以定义一个task列表，然后使用asyncio包中的wait方法执行，如下所示： import asyncio...
高性能异步爬虫
引子：看到这个你是不是想到了多线程，多进程。 1.问题一： """ 问题1 线程池”或“连接池”或许可以缓解部分压力， 但是不能解决所有问题。 总之，多线程模型可以方便高效的解决小规模的服务请求， 但面对大规模的服务请求，多线程模型也会遇到瓶颈， 可以用非阻塞接口来尝试解决这个问...
【JS逆向课件：第十三课：异步爬虫】
回顾并行和并发 表示程序/计算机具有处理多个任务的能力并行表示可以同时处理多个任务（几个多核CPU）并发无法同时处理多个任务，但是可以基于时间片轮转法在多任务间快速切换的执行任务。同步和异步 在基于并行或者并发处理任务的时候，任务中如果出现阻塞操作，就可以选择使用同步或者异步的方式进行处理阻塞操作。同步处理：让C...
异步爬虫实践攻略：利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取
在当今信息爆炸的时代，数据是无处不在且变化迅速的。为了从海量数据中获取有用的信息，异步爬虫技术应运而生，成为许多数据挖掘和分析工作的利器。本文将介绍如何利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取，让我们在信息的海洋中快速捕捉所需数据。异步爬虫介绍异步爬虫是指在进行数据抓取时能够实现异步IO操作的爬虫程序。传统的爬虫程序一般是同步阻...
利用aiohttp异步爬虫实现网站数据高效抓取
前言大数据时代，网站数据的高效抓取对于众多应用程序和服务来说至关重要。传统的同步爬虫技术在面对大规模数据抓取时往往效率低下，而异步爬虫技术的出现为解决这一问题提供了新的思路。本文将介绍如何利用aiohttp异步爬虫技术实现网站数据抓取，以及其在实际应用中的优势和注意事项。一、aiohttp简介aiohttp是一个基于asyncio的异步HTTP客户端/服...
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