基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真
1.课题概述基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真,对比优化前后 1.节点的电压值2.线路的损耗,这里计算网损3.负荷均衡度4.电压偏离5.线路的传输功率6.重构后和重构前开关变化状态 2.系统仿真结果 15.0000 + 0.0000i 14.9761 + 0.0002i 14.8564 + 0.0014i 14...
基于粒子群优化算法的分布式电源优化调度实现配电网稳定运行(Matlab代码实现)
💥1 概述随着社会经济的快速发展,化石能源被无节制的开采与使用,能源紧缺以及环境污染问题愈发严重,气候变化加剧,恶劣天气现象频繁发生。为了有效缓解能源和环境问题,新能源技术例如风能、太阳能以及潮汐能等,目前被广泛使用。分布式能源是新能源发展的重要方向,具有清洁、节能环保和高效灵活的特点,并且具有经济性。现如今,分布式电源在配电网中的利用率越来越高,并网后会给配电网的安全运行造成不...
【分布式能源的选址与定容】基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究(Matlab代码实现)
💥1 概述参考文献:本文采用的是换一个算法解决, 基于基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合,是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式, 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内,以分散方式布置在用户附近ÿ...
基于解析法和遗传算法相结合的配电网多台分布式电源降损配置(Matlab实现)
1 概述为了使系统网损达到最低值,人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合,用于配电网中多个分布式电源的优化配置,使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中,在配电网网损最小化时,同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和位置。如果DG是由DG所有者...
基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
💥1 概述分布式电源接入配电网,实现就地消纳,可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同,如果位置和容量不合适,可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入点和接入容量的选择问题是一个...
基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置(Matlab)
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基于粒子群由优化算法对微网中的分布式电源进行最优调度实现配电网稳定运行(Matlab代码实现)
💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 💥 💥🏆 博主优势: 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。...
基于粒子群优化算法的分布式电源选址定容【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
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基于粒子群优化算法的IEEE33节点分布式电源选址定容附Matlab代码
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m基于粒子群算法的分布式电源DG的优化配置
1.算法描述 随着科技的发展,人民生活水平的不断提高,使得当今社会的发展对能源环保性和供电的可靠性的要求也不断提高。集中式供电系统由于污染大、可靠性差及操作难度大等缺陷越来越不能满足供电的要求。研究表明,集中式供电系统和分布式电源相结合可以降低配电网系统损耗,节省投资成本,增大系统的稳定性。但DG并网运行后会对系统的损耗、潮流分布、系统可靠性等方面造成影响,这些影响与分布式电源的位置和容量有...
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