阿里云文档 2025-01-21

自动Embedding的写入与查询方法

自动Embedding简化了文本数据的处理和检索流程,无需手动提供向量化字段,系统就能自动将文本数据转换为向量形式,从而提供了一种更便捷的向量检索方式。本文介绍了如何在Lindorm系统中实现自动Embedding数据的写入与查询方法。

阿里云文档 2024-12-12

多源融合查询

您可以在多库SQL查询页面执行跨库查询数据操作。

阿里云文档 2024-12-05

查询SQL审计日志

Lindorm审计日志功能提供了SQL操作日志,您可以通过审计日志查看一段时间内的SQL操作记录,还可以使用各种过滤条件对查询到的记录进行筛选。

阿里云文档 2024-11-22

利用历史列存快照查询或恢复历史数据

本文介绍如何基于生成的快照点查询历史列存快照。

文章 2024-11-04 来自:开发者社区

MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询

一、关于条件构造器(Wrapper) 1.1 简介 MyBatis-Plus 提供了一套强大的条件构造器(Wrapper),用于构建复杂的数据库查询条件。Wrapper 类允许开发者以链式调用的方式构造查询条件,无需编写繁琐的 SQL 语句,从而提高开发效率并减少 SQL 注入的风险。 ​ 1.2 发展 核心功能的发展: 从早期的MyBatis-Plus版本开始,条件构造器(Wr...

MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
阿里云文档 2024-10-09

分析ClickHouse的查询日志

通过查询日志,您可以查看查询的执行情况、识别慢查询,有助于您提升系统性能和解决潜在问题。本文介绍如何通过SQL查看云数据库ClickHouse的查询日志。

文章 2024-04-30 来自:开发者社区

构建高效的矢量数据库查询:查询语言与优化策略

一、引言 矢量数据库(Vector Databases)作为处理高维空间数据的重要工具,其查询性能直接影响到应用的响应速度和用户体验。因此,构建高效的矢量数据库查询成为了一个关键的技术挑战。本文将深入探讨矢量数据库查询语言的设计原则,以及查询优化策略,帮助读者构建更高效、更可靠的矢量数据库查询系统。 二、矢量数据...

文章 2024-04-27 来自:开发者社区

构建高效的数据库索引:提升查询性能的关键技巧

数据库索引在提升查询性能方面起着至关重要的作用。一个良好设计的索引能够大大加快数据库查询的速度,从而提高系统的响应性能。在本文中,我们将深入研究数据库索引的设计原理和优化技巧。 首先,让我们回顾一下数据库索引的基本概念。索引是一种数据结构,用于快速定位和访问数据库表中的特定行。常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等。每种索引类型都...

文章 2024-03-02 来自:开发者社区

构建高性能的数据库查询引擎

在当今数据驱动的应用开发中,数据库查询是不可或缺的一部分。然而,随着数据量的增加和查询复杂度的提高,数据库查询的性能和效率往往成为瓶颈。因此,构建一个高性能的数据库查询引擎是至关重要的。 首先,优化查询计划是提升数据库查询性能的关键步骤之一。通过深入分析查询语句,并利用数据库的查询优化器,可以生成最...

文章 2024-01-30 来自:开发者社区

构建高性能的数据库查询语句优化策略

数据库查询是开发过程中常见的任务之一,然而,当数据量增多和查询复杂度提高时,数据库查询往往成为系统性能的瓶颈。为了解决这一问题,我们需要构建高性能的数据库查询语句。本文将介绍一些优化策略,帮助开发者提升数据库查询的效率和响应速度。 首先,我们将讨论索引的设计与使用。索引是数据库查询中常用的优化工具,...

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