基于Zhang-Suen算法的图像细化处理FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 将数据导入到matlab中显示图片: 可以看到,图3,通过FPGA细化之后,可以获得和MATLAB一样的效果(图2),两者相对于原图(图1)都实现了图像的细化处理。 2.算法运行软件版本vivado2019.2 m...
基于FPGA的图像退化算法verilog实现,分别实现横向和纵向运动模糊,包括tb和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 将数据导入MATLAB,显示图像: 2.算法运行软件版本vivado2019.2,matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```module test_image; reg i_clk;reg i_rst;r...
基于FPGA的图像双线性插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 这里实现的是256256双线性插值到512512的系统模块 局部放大: 将数据导入到matlab,得到插值效果图: 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) `` ...
基于三帧差算法的运动目标检测系统FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 将FPGA的仿真结果导入到MATLAB中,分别得到MATLAB的结果和FPGA的结果: 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.部分程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频)````timescale 1ns / 1ps...
基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本VIVADO2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像阈值计算和分割是图像处理领域的一项重要任务,它通过设定一个阈值将图像从灰度空间转化为二值空间,从而实现对图像区域的有效划分。基于直方图的阈值选取方法主要依赖于图像的灰度直方图分布特性。 在开始之前,我们需要了解直方图和阈值分割的基本概念: 直方图:图像的直方图是表示图...
基于直方图相似性的图像分类算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览MATLAB测试结果: FPGA测试结果: 上述仿真图中,红色XX表示图像读取完毕。因此输出XX。当图像输出完成之后,最下面的相似性指标 same1输出为11226,same2输出为67584.即图1和图2相似性较强,图1和图3相似性较弱。 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022A 3.算法理论概述 图像直方图是一种统计图像像...
基于HSV色度空间的图像深度信息提取算法FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
1.算法运行效果图预览 将FPGA结果导入到matlab显示结果如下: matlab的对比测试结果如下: 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 在HSV(Hue, Saturation, Value)色彩模型中,颜色由色调(H)、饱和度(S)和明度(V)三个参数表示。对于深度信息提取而言,通常利用的是场景中物体表面光照变化对...
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览RTL图: 仿真图: 导入到matlab显示效果如下: 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 在计算机视觉领域,基于肤色模型和中值滤波的手部检测方法是一种常见的初步定位策略。该方法主要分为两大部分:肤色分割以区分出图像中的皮肤区域,以及中值滤波以消除噪声并保持关键边缘信息。 3.1 肤色模型建立与应用...
基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA数据导入matlab显示图片,效果如下: 2.算法运行软件版本vivado2019.2,matlab2022a 3.算法理论概述 图像插值是一种图像处理技术,用于通过已知的像素值来估计未知位置的像素值。最邻近插值(Nearest Neighbor Interpolation)是其中最简单的一种插值方法。在这种方法中,未知位置的像素值被赋予与其最邻近...
基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像二值化是数字图像处理中的一种常见技术,可以将灰度图像转换为黑白二值图像,突出图像的轮廓和特征。自适应阈值二值化是一种常用的图像二值化方法,能够根据图像局部区域的灰度分布自适应地确定阈值,从而实现更好的二值化效果。 自适应阈值二值化算法的基本原理是将图像分为若干个小的...
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