[帮助文档] 分布式可视化MapReduce编程模型

可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志及支持每个子任务级别的重跑。

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可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。

Hadoop 分布式计算框架 MapReduce

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[帮助文档] 分布式可视化MapReduce编程模型

可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志及支持每个子任务级别的重跑。

MapReduce编程:数据过滤保存、UID 去重

MapReduce编程:数据过滤保存、UID 去重

MapReduce编程:数据过滤保存、UID 去重一、实验目标熟练掌握Mapper类,Reducer类和main函数的编写熟练掌握在本地测试方法熟练掌握集群上进行分布式程序测试掌握用户UID去重实现方法掌握MapReduce数据过滤方法二、实验要求及注意事项给出每个实验的主要实验步骤、实现代码和测试...

[帮助文档] MaxCompute支持的MapReduce编程接口及使用限制

本文为您介绍MaxCompute支持的MapReduce编程接口及使用限制。

MapReduce编程实例之数据去重

任务描述: 让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。 example data: 2015-3-1 a 2015-3-2 b 2015-3-3 c 2015-3-4 d 2015-3-5 e 2015-3-6 f 2015-3-7 g 2015-3-1 a 2015-3-2 b 2...

MapReduce编程(二) 文件合并和去重

一、问题描述 对输入的多个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,去重后的内容输出到一个文件中。 file1.txt中的内容: 20150101 x 20150102 y 20150103 x 20150104 y file2.txt中的内容: 20150105 z 20150106 x 2015010...

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