AI智能体研发之路-模型篇（二）：DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战
一、引言 5月6日私募基金幻方发布DeepSeek-V2，千亿级模型，每百万Tokens仅需1元-2元。5月15日，字节发布白菜价的豆包大模型，5月21日阿里、百度相机大幅下调甚至免费开放自家商用模型接口，大模型价格战正式打响。而被誉为大模型价格屠夫的“DeepSeek-V2”到底是怎么个事儿，是否可以进行训练和推理，今天我们来展开讲一讲。 二、模型简介 2.1 Deep...
专业智能体指导让小模型学会数学推理！微调Mistral-7B实现86.81%准确率
最近，一项名为Orca-Math的研究引起了广泛关注，该研究展示了如何使用小语言模型（SLM）解决小学数学问题。数学问题解决一直被认为是一项复杂的任务，对于SLM来说尤其具有挑战性。然而，Orca-Math通过使用一种创新的方法，成功地将一个只有70亿参数的SLM在GSM8K基准测试上的准确率提高到...
智能体DS-Agent基于案例推理，让GPT-4数据科学任务接近100%
随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）在各个领域的应用日益广泛，特别是在数据科学任务中，它们展现出了巨大的潜力。最近，一项名为DS-Agent的研究引起了广泛关注，该研究通过结合案例推理（CBR）和大型语言模型，显著提升了自动化数据科学任务的效...
ModelScope中我上次将agent 使用训练数据跑通了，训练结束后产出一个模型，怎么加载推理？
ModelScope中我上次将agent 使用训练数据跑通了，训练结束后产出一个模型，但是我不知道咋用llm-infer.py 去加载和推理模型？运行llm-infer.py需要参数和文件这个我不知道在哪里？文档也没有给出。显存为32g，Qiwen7b这个，我的在D盘。
视觉Agent来了！智谱AI开源CogAgent，支持GUI图形界面问答（附魔搭推理微调最佳实践）
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请教一个问题，用modelscope agent开源版的QA推理响应很慢，差不多20s+？
请教一个问题，用modelscope agent开源版的QA推理响应很慢，差不多20s+， 返回的长度也不多，同样的问题发送给在线版本响应就很快，哪里可以优化吗？我部署的是A10 24G，同样用Qwen-7B推理还是蛮快的
在ModelScope中，ms-agent本地部署之后，推理速度有点慢，能给点优化建议吗？
在ModelScope中，ms-agent本地部署之后，推理速度有点慢，能给点优化建议吗？
《人工智能：计算Agent基础》——第二部分 表达和推理第3章 状态和搜索3.1 用搜索进行问题求解
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