检索分析服务 Elasticsearch版索引生命周期的相关内容

阿里云文档 2024-10-17

日志分析型应用创建索引

在Serverless日志分析型应用中，您可以通过可视化方式管理您的索引，例如创建、修改、删除索引等。本文介绍创建索引的方法，并介绍如何在索引中写入数据并进行数据查询。

阿里云文档 2024-08-07

使用Python脚本实现索引结构同步、索引模板同步或索引生命周期管理同步

在进行Elasticsearch（ES）集群间数据迁移时，例如从自建ES迁移到阿里云ES，必须确保源端和目标端的索引结构保持一致，避免自动映射可能引入的数据丢失、格式错误及查询性能下降等问题，因此一般要求在数据迁移前手动创建目标索引，预先定义索引的映射和设置。本文介绍运用Python脚本预定义ES集群索引的映射和设置，并实现索引结构、索引模板和索引生命周期管理（ILM）在目标集群的写入。

文章 2024-06-26 来自：开发者社区

elasticsearch索引生命周期管理（ILM）：原理和实践

一、什么是Elasticsearch索引生命周期管理（ILM） ILM是Elasticsearch提供的一种机制，允许用户自动化地管理索引在其整个生命周期内的各个阶段。这些阶段通常包括Hot、Warm、Cold和Delete。每个阶段都有其特定的优化目标和操作，如存储类型、副本数、段合并等。二、生命周期的核心阶段 ...

问答 2024-06-03 来自：开发者社区

Elasticsearch ILM 索引生命周期管理常见坑及避坑指南

之前的博文和视频都讲过 ILM 索引生命周期管理。但从近期的反馈和我自己的实战经验看，依然会有很多坑。现将我自己和大家遇到的常见坑汇集如下，希望能让后来小伙伴少走弯路。少啰嗦，直接上干货。坑1：刷新频率按需设置这里指的刷新频率不是：refresh_interval 数据写入段的刷新频率，而是：indices.lifecycle.poll_interval。...

文章 2024-03-03 来自：开发者社区

【Elasticsearch专栏 12】深入探索：Elasticsearch使用索引生命周期管理（ILM）自动化删除旧数据

导言在Elasticsearch中，随着数据的不断积累，管理旧数据成为了一个重要的问题。为了有效地管理这些数据，Elasticsearch提供了索引生命周期管理（ILM）功能。ILM允许根据索引的年龄、大小或其他条件自动执行一系列操作，包括删除旧数据。在本文中，将深入探讨如何使用ILM删除旧数据&...

阿里云文档 2023-09-03

调用DescribeDeprecatedTemplate,查看历史索引模板详情_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)

调用DescribeDeprecatedTemplate，查看历史索引模板详情。

阿里云文档 2022-12-27

如何通过快照快速恢复.kibana_{num}索引

当您的Kibana集群因异常状况被重置后，.kibana_{num}（{num}为变量，例如.kibana_1、.kibana_2等）索引也会被重置，因此您需要恢复对应索引来恢复相关数据。本文以.kibana_1索引为例，介绍如何通过快照和reindex方式快速恢复.kibana_{num}索引。

阿里云文档 2022-12-06

重启变更报错:集群状态不健康或存在close索引,不能执行当前操作

本文介绍重启变更报错的详细说明、可能原因及解决方案。

文章 2021-12-23 来自：开发者社区

引入索引生命周期的作用在 Elasticsearch的日常管理中，有很多如系统日志，行为数据等方面的应用场景，这些场景的特点是数据量非常大，并且随着时间的增长索引的数量也会持续增长，然而这些场景基本上只有最近一段时间的数据有使用价值或者会被经常使用（热数据），而历史数据几乎没有作用或者很少会被使用（冷数据），这个时候就需要对索引进行一定策略的维护管理甚至是删除清理，否则随着数据量越来越多除了浪费....