Java SDK离线批量读取数据
表格存储提供了BulkExport接口用于在大数据场景下批量读取数据表中的数据。数据写入到数据表后，您可以根据指定条件进行数据读取。
Java SDK大数据场景下批量写入数据
表格存储提供了BulkImport接口用于在大数据场景下批量写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时，您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。
Java SDK中通过多元索引检索Lastpoint索引数据
多元索引可以加速Lastpoint索引的数据检索，并提供多维查询和统计分析功能。本文介绍在Java SDK中如何通过多元索引来检索Lastpoint索引数据。
Java高并发实战：利用线程池和Redis实现高效数据入库
Java高并发实战：利用线程池和Redis实现高效数据入库 在高并发环境下进行数据入库是一项具有挑战性的任务。为了保证系统的性能和稳定性，可以利用线程池和Redis来实现数据的实时缓存和批量入库处理。本文将介绍一个具体实现，该实现能够根据设定的超时时间和最大批次处理数据入库。 主要思路 实时数据缓存：接收到的数据首先存入Redis，保证数据的实时性。 ...
使用Java实现从数据库查出数据存入Redis，并在查询时先查Redis，如果Redis中没有数据再从数据库中读取
以下是使用Java实现从数据库查出数据存入Redis，并在查询时先查Redis，如果Redis中没有数据再从数据库中读取的示例代码： 首先，确保已经引入了Redis的Java客户端依赖，例如Jedis： <dependency> <groupId>redis.clients<...
使用Kafka实现Java异步更新通知解决Redis与MySQL数据不一致
使用Kafka实现Java异步更新通知解决Redis与MySQL数据不一致背景在高并发的应用场景中，秒杀系统等业务可能导致Redis与MySQL中的数据不一致。通过异步更新通知，我们可以及时发现不一致并采取相应措施，确保系统的稳定性和一致性。设计思路我们将设计一个Java程序，定期巡检Redis和MySQL中的库存数据。当发现不一致时，通过Kafka发送异步通知，以便其他系统及时进行处理。1. ....
【java常见的面试题】Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不⼀致 先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题，但是在⾼并发下性能较低，⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题，⽐如线程1删除了 Redis缓存数据&#x...
【java常见的面试题】Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽（槽的范围是 0 -16383，哈希槽），将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理，也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候，集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模...
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