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文章 2018-02-14 来自：开发者社区

大数据||MapReduce的shuffle

mapreduce的数据处理过程中，shuffle出于map和Reduce之间。 Shuffle：洗牌或弄乱。 Collections.shuffle(List)：随机地打乱参数list里的元素顺序。 MapReduce里Shuffle：描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。 mapreduce处理过程 input --> map --> shuf.....

文章 2018-02-14 来自：开发者社区

标准模板代码 package com.lizh.hadoop.mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import...

文章 2018-02-13 来自：开发者社区

大数据||MapReduce数据类型

数据类型都实现了Writable接口，以便这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储。基本数据类型 BooleanWritable：标准布尔型数值 ByteWritable :单字节数值 DoubleWritable：双字节数值 FloatWritable：浮点型 IntWritable：整型数 LongWritable：长整型 Text NullWritable：当<key,....

文章 2018-02-12 来自：开发者社区

大数据||MapReduce之wordcount处理过程

文件分割将文件拆分成splits，由于测试用的文件较小，所以每个文件为一个split，并将文件按行分割形成<key,value>对，下图所示。这一步由MapReduce框架自动完成，其中偏移量（即key值）包括了回车所占的字符数（Windows/Linux环境不同）。 image.png map处理生成新的key value 将分割好的<key,value>...

文章 2017-09-13 来自：开发者社区

【Coursera课程笔记】Web智能和大数据Week3_MapReduce

本文目的到今天为止，Coursera上的课程Web Intelligence and Big Data[5]已经上到Week 3（从0开始计数，实际上是4周）。前几周讲了一些机器学习的算法，如LHS，PageRank，朴素贝叶斯分类器等。但是光有这些算法还不够，特别是在当前这种海量数据（Big Data）盛行的年代。所以，Week 3就聊到了一种通用的大数据处理解决方法 ——Map R...

文章 2017-07-04 来自：开发者社区

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一2.4　Hadoop MapReduce程序开发过程

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第2章，第2.4节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4　Hadoop MapReduce程序开发过程 Hadoop MapReduce程序的开发一般是在程序员本地的单机Hadoop系统上进行程序设计与调试，然后上载到Hadoop集群上运行....

文章 2017-07-04 来自：开发者社区

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一1.3　MapReduce并行计算技术简介

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第1章，第1.3节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3　MapReduce并行计算技术简介 1.3.1　MapReduce的基本概念和由来1.?什么是MapReduceMapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了....

文章 2017-07-03 来自：开发者社区

《Hadoop与大数据挖掘》——2.6　TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现

本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.6节，作者张良均樊哲位文超刘名军许国杰周龙焦正升，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6　TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现 2.6.1　TF-IDF算法原理原理：在一份给定的文件里，词频（Term Frequency，TF）指的是某一个给定的词语在该文件中出现....

文章 2017-07-03 来自：开发者社区

《Hadoop与大数据挖掘》——2.5　K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现

本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.5节，作者张良均樊哲位文超刘名军许国杰周龙焦正升，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5　K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现 2.5.1　K-Means算法原理 K-Means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表。它是将数据点到原型的某种距....

文章 2017-07-03 来自：开发者社区

《R与Hadoop大数据分析实战》一2.5　在R环境中编写Hadoop MapReduce程序的方式

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章，第2.5节，作者（印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5　在R环境中编写Hadoop MapReduce程序的方式我们知道对将R工具用于分析的统计学家、网络分析师以及产品经理来说，用MapReduce进行Hadoop大数据处理是一件非常重要的事，因为补充Map....

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更新时间 2024-11-05 17:00:57

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E-MapReduce Serverless Spark 版

E-MapReduce Serverless Spark 版是开源大数据平台 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程。

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