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文章 2024-01-22 来自：开发者社区

Scikit-Learn 中级教程——学习曲线

Python Scikit-Learn 中级教程：学习曲线学习曲线是一种评估机器学习模型性能的可视化工具，它可以帮助我们理解模型在不同训练数据大小下的表现。在本篇博客中，我们将深入介绍学习曲线的概念，并使用 Scikit-Learn 中的工具绘制学习曲线。 1. 为什么需要学习曲线？学习曲线有助于回答以下问题：...

文章 2023-01-01 来自：开发者社区

安装 scikit-learnscikit-learn scikit-learn安装官方主页](scikit-learn.org/stable/inst…1.pip包安装最简单的办法是pip包pip install scikit-learn2.依赖安装``` #pip install numpy #pip install scipy ```3.Matplotlib安装``` #pip inst.....

文章 2022-11-13 来自：开发者社区

Scikit-learn学习系列 | 1. sklearn的简要使用介绍与数据集获取

1. scikit-learn概述在工程应用中，用python手写代码来从头实现一个算法的可能性非常低，这样不仅耗时耗力，还不一定能够写出构架清晰，稳定性强的模型。更多情况下，是分析采集到的数据，根据数据特征选择适合的算法，在工具包中调用算法，调整算法的参数，获取需要的信息，从而实现算法效率和效果之间的平衡。而sklearn，正是这样一个可以帮助我们高效实现算法应用的工具包。1.1 技巧介绍# ....

文章 2017-11-23 来自：开发者社区

用scikit-learn学习主成分分析(PCA)

1. scikit-learn PCA类介绍　　　　在scikit-learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA，我们下面主要也会讲解基于这个类的使用的方法。　　　　除了PCA类以外，最常用的PCA相关类还有KernelPCA类，在原理篇我们也讲到了，它主要用于非线性数据的降维，需要用....

文章 2017-11-22 来自：开发者社区

用scikit-learn学习K-Means聚类

1. K-Means类概述　　　　在scikit-learn中，包括两个K-Means的算法，一个是传统的K-Means算法，对应的类是KMeans。另一个是基于采样的Mini Batch K-Means算法，对应的类是MiniBatchKMeans。一般来说，使用K-Means的算法调参是比较简单的。　　　　用KMeans类的话，一般要注意的仅仅就是k值的选择，即参数n_clusters；....

文章 2017-11-22 来自：开发者社区

用scikit-learn学习BIRCH聚类

1. scikit-learn之BIRCH类　　　　在scikit-learn中，BIRCH类实现了原理篇里讲到的基于特征树CF Tree的聚类。因此要使用BIRCH来聚类，关键是对CF Tree结构参数的处理。　　　　在CF Tree中，几个关键的参数为内部节点的最大CF数B，叶子节点的最大CF数L，叶节点每个CF的最大样本半径阈值T。这三个参数定了，CF Tree的...

文章 2017-11-22 来自：开发者社区

用scikit-learn学习LDA主题模型

1. scikit-learn LDA主题模型概述　　　　在scikit-learn中,LDA主题模型的类在sklearn.decomposition.LatentDirichletAllocation包中，其算法实现主要基于原理篇里讲的变分推断EM算法，而没有使用基于Gibbs采样的MCMC算法实现。　　　　而具体到变分推断EM算法，scikit-learn除了我们原理篇里讲到的标...

文章 2017-11-16 来自：开发者社区

用scikit-learn学习谱聚类

1. scikit-learn谱聚类概述　　　　在scikit-learn的类库中，sklearn.cluster.SpectralClustering实现了基于Ncut的谱聚类，没有实现基于RatioCut的切图聚类。同时，对于相似矩阵的建立，也只是实现了基于K邻近法和全连接法的方式，没有基于ϵϵ-邻近法的相似矩阵。最后一步的聚类方法则提供了两种，K-Means算法和 discretize算....

文章 2017-11-09 来自：开发者社区

用scikit-learn学习DBSCAN聚类

1. scikit-learn中的DBSCAN类　　　　在scikit-learn中，DBSCAN算法类为sklearn.cluster.DBSCAN。要熟练的掌握用DBSCAN类来聚类，除了对DBSCAN本身的原理有较深的理解以外，还要对最近邻的思想有一定的理解。集合这两者，就可以玩转DBSCAN了。 2. DBSCAN类重要参数　　　　DBSCAN类的重要参数也分为两类，一类是DBSCA....

文章 2016-04-24 来自：开发者社区

scikit-learn学习之回归分析

======================================================================本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正 =============================================================...

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更新时间 2024-03-04 10:02:46

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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