阿里云文档 2025-04-28

变量管理

使用变量可以有效降低重复编写相同值的工作量,从而提升配置管理的效率。通过变量的复用,可以在SQL开发、批任务开发及工作流等场景中简化代码的维护和调整,进而提高开发效率。本文将为您详细介绍如何创建变量及其在不同场景下的具体使用方法。

阿里云文档 2025-04-27

2025-04-15版本说明

本文为您介绍2025年04月15日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。

阿里云文档 2025-04-22

通过域名访问EMR集群

为避免因集群弹性伸缩或节点故障而导致的IP地址变更对业务连续性产生影响,EMR集群支持在同一VPC或跨VPC场景下,通过集群节点域名访问EMR服务。本文档将详细介绍如何配置EMR集群的域名访问。

阿里云文档 2025-04-18

查看账单

如果您对阿里云EMR Serverless Spark的消费情况产生疑问,可以通过费用与成本查看费用账单以及消费明细。

阿里云文档 2025-04-16

Spark Conf自定义参数列表

Serverless Spark支持多个内置特有参数,您可以查阅这些参数的名称、描述及其使用场景,以便灵活配置任务运行环境并优化任务执行。

文章 2024-08-31 来自:开发者社区

MapReduce:大数据处理的基石

在当今数据驱动的世界中,MapReduce已成为处理和分析大规模数据集的核心技术之一。MapReduce是由Google开发的一种编程模型,后来被Apache Hadoop项目采用并成为其核心组件。MapReduce模型通过将复杂的数据处理任务分解为简单的映射(Map)和归约(Reduce)步骤,使...

文章 2024-08-17 来自:开发者社区

"揭秘!MapReduce如何玩转压缩文件,让大数据处理秒变‘瘦身达人’,效率飙升,存储不再是烦恼!"

MapReduce 处理压缩文件的能力MapReduce,作为Hadoop的核心组件,在处理大规模数据集时展现出了非凡的能力。在处理压缩文件方面,MapReduce同样表现出色,不仅能够有效减少IO操作次数,提高数据传输效率,还能显著节省存储空间和带宽资源。本文将详细探讨MapReduce处理压缩文件的能力&#x...

文章 2024-08-17 来自:开发者社区

"揭秘HBase MapReduce高效数据处理秘诀:四步实战攻略,让你轻松玩转大数据分析!"

大数据时代,HBase作为分布式列存储数据库,以其高性能、可扩展性在众多场景中发挥着重要作用。MapReduce作为分布式计算框架,与HBase的结合更是如虎添翼,使得大规模数据处理变得游刃有余。本文将围绕HBase MapReduce的使用进行探讨,并通过实例讲解,带您深入了解这一技术。首先,我们...

问答 2024-07-29 来自:开发者社区

EMR(E-MapReduce)是阿里巴巴飞天大数据平台的哪个产品,它的主要功能是什么?

EMR(E-MapReduce)是阿里巴巴飞天大数据平台的哪个产品,它的主要功能是什么?

文章 2024-07-17 来自:开发者社区

阿里云E-MapReduce产品新动态及开源大数据前沿技术 2023-3月刊

E-MapReduce & DLF 产品新进展一、EMR&DLF 新平台功能发布1、EMR 发布 Spark Native EngineEMR 发布 Spark Native Engine 对外公测版(EMR-3.45.1和EMR-5.11.1),Spark3 服务可一键开启 Native Engine,支持 SparkSQL、DataFrame 和 PySpark 等应用程序,....

阿里云E-MapReduce产品新动态及开源大数据前沿技术 2023-3月刊

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