使用strmvol存储卷优化OSS小文件读取性能
在容器化场景中，传统方案常采用基于FUSE的文件系统（如ossfs）挂载对象存储数据。但对于小文件读取密集型场景（例如AI训练集加载、时序日志分析等需要快速遍历百万级小文件的业务场景），传统方案难以满足高吞吐与低延迟需求。此时，推荐采用虚拟块设备方案，通过strmvol存储卷直接挂载对象存储数据，优化小文件读取性能。
利用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化
在深度学习中，一般会使用Nsight Systems和Nsight Compute工具对AI应用进行性能分析与优化。本文演示如何使用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化。
借助TensorRT优化模型推理性能
TensorRT优化模型过程，首先将PyTorch（或TensorFlow）等训练框架训练完成后的模型编译为TensorRT的格式，然后利用TensorRT推理引擎运行这个模型，从而提升这个模型在英伟达GPU上运行的速度，适用于对实时性要求较高的场景。那么该如何借助TensorRT优化模型推理性能呢？本文将演示模型训练编译过程，然后介绍一些TensorRT常用的模型推理性能优化建议。
Alibaba Cloud Linux 3 容器优化版
Alibaba Cloud Linux 3 容器优化版是基于 Alibaba Cloud Linux 默认标准镜像针对容器场景进行优化的镜像版本。针对容器场景更高业务部署密度、更快启动速度、更高安全隔离诉求等特点，阿里云结合容器服务 Kubernetes 版中海量客户实战经验，推出自研云原生操作系统 Alibaba Cloud Linux 3 容器优化版镜像。您可以使用本镜像进行容器化业务部署。
高性能存储SIG月度动态：EROFS支持直接索引容器镜像tar包，io_uring将支持并优化NVMe直通
高性能存储 SIG（Special Interest Group）目标：存储领域的发展历程，本质上是存储介质与软件栈相互促进发展的过程。高性能存储 SIG 致力于存储栈性能挖掘，当前主要聚焦内核 io_uring 技术优化异步 IO 性能，使用持久化内存提升业务单成本性能，容器场景存储技术优化等课题。高性能存储 SIG 期望通过社区合作，打造标准的高性能存储技术软件栈，推动软硬件协同发展。01 ....
容器化RDS｜计算存储分离架构下的 IO 优化
计算存储分离架构 架构示意图如下： 存储层由分布式文件系统组成，以 Provisoner 的方式集成到 Kubernetes. 在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于： 将有状态的数据下沉到存储层，这使得 RDS 在调度时，无需感知计算节点的存储介质，只需调度到满足计算资源要求的 Node，数据库实例启动时，只需在分布式文件系统挂载&n...
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