SpatialLM：手机视频秒建3D场景！开源空间认知模型颠覆机器人训练
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 「扫地机器人终于长眼了！开源模型让手机视频秒变3D地图...
老师好！我现在ModelScope思路有问题吗？我早上在手机上训练的，声音跟我本人有些失真。现在部署
老师好！我现在ModelScope思路有问题吗？我早上在手机上训练的，声音跟我本人有些失真。现在部署了加大样本，训练的效果能提上来吗？
首次在智能手机上训练BERT和ResNet，能耗降35%
研究者表示，他们将边缘训练看作一个优化问题，从而发现了在给定内存预算下实现最小能耗的最优调度。目前，智能手机和嵌入式平台等边缘设备上已经广泛部署深度学习模型来进行推理。其中，训练仍然主要是在具有 GPU 等高通量加速器的大型云服务器上完成。集中式云训练模型需要将照片和按键等敏感数据从边缘设备传输到云端，从而牺牲了用户隐私并导致了额外的数据移动成本。图注：推特 @Shishir Patil因此，为....
把你手机里的照片秒变3D！Facebook训练了一个CNN端到端系统
现在人人都用手持设备（例如手机、平板）等拍照，并通过简单的修图应用对图片编辑处理。人们通过不同的修图工具，能轻松创造出不同风格的图片。 训练卷积神经网络，依托计算机视觉、图形学和机器学习最近Facebook研究人员，通过Facebook AI开发的移动优化技术，训练卷积神经网络，在数百万的3D图像中，学习其附带的图像深度，可将任何设备拍摄的照片自动转换为3D图像。 &...
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