[帮助文档] 数据查询DQL和数据操作DML的架构设计核心要点

为了方便用户操作Transactional Table 2.0,MaxCompute计算引擎对SQL全套的数据查询DQL语法和数据操作DML语法进行了支持,并且SQL引擎内核模块包括Compiler、Optimizer、Runtime等都做了专门适配开发以支持相关功能和优化。本文为您介绍数据查询DQ...

[帮助文档] MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍

面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。

容器应用的高弹性架构

9 课时 |
31 人已学 |
免费

高可用应用架构

9 课时 |
121 人已学 |
免费

微服务架构与混沌工程介绍

1 课时 |
60 人已学 |
免费
开发者课程背景图

[帮助文档] 高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念

数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。

[帮助文档] 什么是TransactionTable2.0,有哪些基本概念

Transaction Table2.0的增量存储和处理架构的特殊设计主要集中在五个模块:数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织,其他部分与MaxCompute通用的架构一致。本文为您介绍Transaction Table2.0的核心架构要点。

[帮助文档] EMRServerlessStarRocks产品架构介绍

本文为您介绍EMR Serverless StarRocks的架构。

Hadoop 概述、Hadoop 发展历史、Hadoop 三大发行版本、Hadoop优势、Hadoop组成、Hadoop1.x、2.x、3.x区别、HDFS架构概述、大数据技术生态体系、推荐系统框架图

Hadoop 概述、Hadoop 发展历史、Hadoop 三大发行版本、Hadoop优势、Hadoop组成、Hadoop1.x、2.x、3.x区别、HDFS架构概述、大数据技术生态体系、推荐系统框架图

1.Hadoop 概述1.1Hadoop 是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。1.2Hadoop 发展历史(了解)1)Hado...

后Hadoop时代,我们该如何去架构自己的大数据平台

过去数年,大数据开源生态圈完成了从无到有的转变,时下更是各种技术框架林立——从收集到处理,一直到数据可视化和储存,每个点都或多或少存在多个不同的替代方案。那么,在这个Hadoop已经不是唯一的时代,企业又该如何选择开源大数据技术,来架构一个稳定可靠的大数据平台? 2016年10月27日,云栖社区特邀...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

金融级分布式架构
金融级分布式架构
SOFAStack™(Scalable Open Financial Architecture Stack)是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件,也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
122+人已加入
加入
相关电子书
更多
PolarDB分布式版架构介绍
PolarDB开发者大会:PolarDB面向云存储的架构优化
PolarDB-X一体化HTAP架构,助力企业级查询分析加速
立即下载 立即下载 立即下载