MNN：阿里开源的轻量级深度学习推理框架，支持在移动端等多种终端上运行，兼容主流的模型格式
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WsbsQ9Vx1APaFFQj0ZWUKA 快速阅读 功能：支持模型转换、量化和硬件加速，适用于多种设备和操作系统。 技...
【推荐系统】推荐系统数据流的经典技术架构+微软、阿里、微软等10大深度学习CTR模型最全演化图谱
一、推荐、广告、搜索系统的区别？1.1 根本问题区别广告：广告算法的目标就是为了直接增加公司的收入搜索：围绕搜索词的信息高效获取问题的回应推荐：增加用户的参与度，提高用户粘性和留存率1.2 优化目标的区别广告：预估CTR和CVR，反向推导流量的价值搜索：看重能够把正确答案召回回来推荐：推荐算法目标不尽相同，视频类更倾向于视频播放市场，新闻类预测CTR点击率，电商类预估客单价等1.3 模型本身的差....
谷歌、阿里们的杀手锏：3大领域，10大深度学习CTR模型演化图谱（附论文）
来源：知乎 文章来源：微信公众号 数据派THU 作者：王喆 本文约4000字，建议阅读8分钟。 本文为你介绍近3年来的所有主流深度学习CTR模型。 今天我们一起回顾一下近3年来的所有主流深度学习CTR模型，也是我工作之余的知识总结，希望能帮大家梳理推荐系统、计算广告领域在深度学习方面的前沿进展。 随着微软的Deep Crossing，谷歌的Wide&Deep，以及FNN，PNN等一大...
【阿里算法天才盖坤】解读阿里深度学习实践，CTR 预估、MLR 模型、兴趣分布网络等
作为阿里妈妈精准展示技术部资深总监的盖坤在阿里的花名是靖世，被外界成为“算法天才”。2011 年，刚进阿里的盖坤提出了分片线性模型 MLR，这对当时主要使用简单线性模型做 CTR 预估的业界来说，因为极大地提高了 CTR 预估的准确性而颇具意义。几年来，MLR 模型已经被广泛应用在直通车定向和钻展业务中。 盖坤又带领团队在 CTR 预估方面推出了一个新的模型结构——深层用户网络兴趣分布网络，提出....
阿里PAI运行深度学习模型就卡住，状态一直时ready
今天还运行了几次，都可以，之后从下午4点左右开始就不行了，日志一直输出[1] train: 2017-11-08 17:56:57 TensorflowTask_job:0/0/1[0%]然后看log view，里面状态一直时ready，我的print一直没有输出
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